整形・災害外科 66巻10号 (2023年9月発行)

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特集　整形外科領域における人工知能（AI）

扉中原　龍一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1128-1128

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人工知能（artificial intelligence；AI）の急激な発展に伴い，医療領域におけるAI研究が注目されています。本特集のテーマは「整形外科領域における人工知能（AI）」です。近年の医療AI研究の特徴に多様化があります。従来のAI研究は医療画像を中心とした画像AIが注目されていましたが，近年は言語AIの発展に伴い言語データのAI研究も可能になってきました。また医療画像もその範囲を広げており，三次元点群データ・スマートフォンデータなど様々なデータを扱うようになりました。そこで本特集では3つの多様性に注目して幅広い領域の先生方に解説していただきました。

JOANR自動化に向けた手術記録からの自動情報抽出AIモデルの開発喜多　洸介 , 上村　圭亮 , 高尾　正樹 , 田村　和則 , 中村　宣雄 , 若林　元 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1129-1133

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要旨：Japanese Orthopaedic Association National Registry（JOANR）はビッグデータに基づいたエビデンス構築を目的に立ち上がったプロジェクトで，医療の質の向上につながることが期待されている。しかし，特に人工股関節全置換術（THA）などの人工関節手術に関しては，多くの項目を入力する必要があるため，術者の負担となっている。こうした問題を解決する方法の一つが，JOANRの登録に必要な情報を自動的に抽出するシステムを利用することである。手術記録は手術の情報が最も密に含まれているデータの一つであるが，手術記録がフリーテキストデータで構成されているため，情報を自動的に抽出するのは難しい。われわれは，最新の自然言語処理AIであるbidirectional encoder representations from transformers（BERT）を用いることで，この難しいタスクを解決することを考えた。1,287例のTHAの手術記録で学習させたBERTを用いて検証した結果，手術アプローチに関する項目はほぼ100％，セメント固定の項目に関しては96％の精度で情報を抽出することが可能であった。今後は，他の項目や手術記録にも応用されることが望まれる。

X線画像データのみから腰椎および大腿骨近位部の骨密度を演算するAI骨粗鬆症診断補助システム茂呂　徹 , 齋藤　琢 , 田中　健之 , 本多　信太郎 , 吉村　典子 , 田中　栄 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1135-1144

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要旨：骨粗鬆症患者に早期に介入して脆弱性骨折を防ぐことは喫緊の課題である。筆者らは，X線画像データから腰椎および大腿骨近位部における骨に関する数値を同時に演算する独自のシステムとして，AI骨粗鬆症診断補助システムを考案した。このシステムでは，カテゴリー分類ではなく回帰解析を行うことから，スクリーニングに加えて診断，治療法の選択に活用することができる。胸部あるいは腰椎正面X線像から演算した腰椎（L群）/大腿骨近位部近位部（H群）の骨密度推定値の実測値との相関係数（R）は，それぞれ，L群0.85/H群0.84，L群0.91/H群0.83であった。また，骨密度推定値を用いた骨粗鬆症群（YAM≦70%）の判別精度（AUC）は，それぞれ，L群0.95/H群0.95，L群0.97/H群0.90であった。1枚のX線画像から，骨粗鬆症診断のゴールドスタンダードである，腰椎および大腿骨近位部の骨に関する数値を同時に，高精度で演算する本システムの実用化により，脆弱性骨折の予防が期待できる。

機械学習による頚椎後縦靱帯骨化症患者の手術成績の予測モデルの構築牧　聡 , 古矢　丈雄 , 吉井　俊貴 , 大鳥　精司 , 山崎　正志 , 大川　淳 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1145-1148

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要旨：本研究の目的は，頚椎後縦靱帯骨化症（OPLL）患者の手術成績の予測モデルを，機械学習（ML）を用いて作成することである。OPLLの手術症例データベース478人を対象とした。術後1年と2年でminimal clinically important difference（MCID）が達成できるかを予測するMLモデルを作成した。患者の背景，臨床症状，および画像所見を特徴量として使用した。複数のMLモデルのROC曲線下面積（AUC）と正確度が計算された。最も高いAUCは術後1年ではXGBoostがAUC 0.72と正確度（67.8％）を示し，術後2年ではRandom forestがAUC 0.75と正確度（69.6％）を示した。MLを用いてOPLLの手術成績の予測に成功し，脊椎手術成績の予測モデルへのMLの適応の可能性を示すことができた。

3Dデプスセンサーと人工知能による側弯症検出システム小甲　晃史 , 石川　蓉子 , 金井　理 , 岩崎　倫政 , 須藤　英毅 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1149-1154

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要旨：脊柱側弯症は学童期の発症頻度が高い疾患であり，学校検診における早期発見が重要である。一方，発見率の低さや学校医の負担が課題であった。われわれは，3Dデプスセンサーにより背表面を撮影し，側弯角を自動予測する医療機器を実用化した。また精度向上のために人工知能を用いたアルゴリズムを作成し，独立した対象群を用いた外部検証を実施した。その結果，前屈位であれば着衣の有無による予測精度に差がなくX線画像による側弯角との相関も高いことから，裸体撮影は不要であることが示された。側弯症検診の現場における被検者への心理的負担の軽減が期待される。

MRIにおける脊髄腫瘍検出AI 伊藤　定之 , 中島　宏彰 , 世木　直喜 , 小田　昌宏 , 森　健策 , 今釜　史郎 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1155-1161

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要旨：人工知能（AI）は医療の様々な分野で応用されている。脊髄腫瘍は頻度の低い脊髄疾患であり，MRIを用いても診断が困難な場合が多く，これらの腫瘍の診断精度を向上させるために，AIの導入が望まれる。しかしながら，脊髄腫瘍診断におけるAIの導入は他の分野と比較すると遅れている。近年，脊髄腫瘍診断のためのAIとしてMRIを用いた研究が報告されている。MRIにおける脊髄腫瘍診断のAIとして脊髄腫瘍の位置検出モデル，良悪性鑑別，病理組織診断（神経鞘腫と髄膜腫の鑑別）の報告がなされている。われわれの開発したモデルは深層学習を用いて単純MRIから神経鞘腫と髄膜腫の位置検出と鑑別を可能とした。T1強調像（T1WI）とT2強調像（T2WI）を用いた自動位置検出の精度は91.8％で，分類精度は84.1％で神経鞘腫と髄膜腫の正確な自動検出と診断を実証した。本システムは，放射線診断の支援に有用であると考えられる。

脊柱側弯症診療におけるAIを用いた診療サポートツールの現状渡辺　航太 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1163-1168

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要旨：脊柱側弯症の診断や治療において，人工知能（AI）の応用が期待されている。側弯症検診における精度の高いスクリーニングツール，画像評価（Cobb角計測，矢状面パラメータの計測），手術プランニング，そして進行予測などの分野でAIを応用した自動判定や自動計測ソフトの開発研究が行われている。Cobb角計測や手術プランニングなどに関しては，相当に高い精度で医師と同様の精度を担保しているが，専門医師でも判断が難しい進行予測に関しては，臨床応用には精度が不十分である。画像情報や臨床情報などを包括的に取り込んだ教師データを作成して，医師以上の精度を担保したソフトの開発と臨床応用が期待される。

人工知能技術を活用した椎体骨折の画像診断藪　晋人 , 高橋　真治 , 星野　雅俊 , 寺井　秀富 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1169-1174

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要旨：椎体骨折において，適切な診断や治療介入の遅れは患者の著しい生活の質の低下を引き起こし，問題となる。よって診断の質の確保は喫緊の課題であり，その中で画像診断は重要な役割を担う。高齢者では陳旧性椎体骨折を有することが多く，新鮮骨粗鬆症性椎体骨折（OVF）の診断に加え，脊椎腫瘍や感染性脊椎炎などによる病的骨折との鑑別も必要となるため，画像診断に難渋することが多い。近年，人工知能（AI）を活用した椎体骨折画像診断システムの報告が増加しており，診断精度の向上にかかる期待は大きい。われわれが構築したMRIにおける新鮮・陳旧性OVFのAI識別システム^1）の識別能は良好であり，脊椎外科医と同等であった。AIを活用した椎体骨折画像診断システム開発の今後のさらなる発展が望まれる。

手根管症候群検出AI 藤田　浩二 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1175-1180

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要旨：手根管症候群（CTS）は日常臨床で頻繁に遭遇する疾患である。一方で初期症状に気づくことが遅れがちで，整形外科受診時には重症化していることも少なくない。CTSの早期発見，早期診断につなげるための様々な試みがなされているが，なかでもスマートフォンによる母指動作の解析や，超音波検査による正中神経形状に対する機械学習，AIを用いた研究を紹介した。今後これらの研究が社会実装されることで，CTSの早期介入や病態解明につながることが期待される。

2Dと3DをつなぐAI 塩出　亮哉 , 宮村　聡 , 数井　ありさ , 岩橋　徹 , 田中　啓之 , 岡　久仁洋 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1181-1186

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要旨：三次元画像は視覚的，空間的に得られる情報量が多い一方で，CT撮影に伴う患者医療被曝・医療コストなどの課題がある。二次元画像から三次元骨形状が推定可能となれば，これらの課題が解決される。また，別の二次元画像であるX線連続透視画像は時間的情報を含む検査である。三次元画像をX線連続透視画像に加えることで，リアルな三次元骨関節動態が再現可能となる。われわれは二次元画像から三次元情報を推定・再現するために2D-3D registration，2D-3D骨形状再構成という2種類の技術を開発している。AI技術の導入・進歩が，技術を加速度的に発展させ，診療においてより低被曝・低コストに，情報量を増やした検査を可能とし，高度医療へのアクセスが容易になる可能性がある。

AIによる上腕骨離断性骨軟骨炎の病変検出と野球肘検診への応用乾　淳幸 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1187-1194

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要旨：画像に対する人工知能（AI）技術である，「画像分類」および「物体検出」のタスクを野球肘検診におけるエコー画像の離断性骨軟骨炎（OCD）の検出に応用した結果を紹介する。画像分類タスク用にはすべての撮像肢位データを1つにまとめて「OCDあり」「OCDなし」に2値分類を行った。物体検出タスクとしては正常関節面を含むstandard viewおよびOCD病変をアノテーションしYOLOv8にて学習を行った。分類タスクでは作成したモデルは軟骨下骨の途絶といった特徴を捉えており，分類タスク・物体検出タスクともに高い精度でOCD病変が検知可能であった。また，動作が高速であるYOLOv8nモデルを使用することにより，通常のコンピュータであってもリアルタイムに正常肘関節面および病変の検出が可能であった。

股関節領域におけるAI 高尾　正樹 , 大竹　義人 , 上村　圭亮 , Soufi　Mazen , 菅野　伸彦 , 佐藤　嘉伸 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1195-1199

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要旨：整形外科における人工知能（AI）の活用は，自動診断や予後予測による医療の効率化に加え，大量の診療データの自動解析による新しい医学的発見が期待され，様々な試みが報告されている。股関節領域でも2019年以降に報告が増え，X線，MRI，CTの自動画像診断，評価に加えて，個別筋骨格モデリングによる運動機能解析，異種画像間変換による診断性能の向上などが試みられている。筆者らの取り組みを含め紹介する。

希少疾患におけるAI 長谷井　嬢 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1201-1208

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要旨：希少疾患に対するAI研究には，大きく2つのパターンがある。1つは，症例数は少ないものの，各データ量が大きい遺伝子情報などの場合，もう1つは，希少性から学習用データが不足している画像データなどの場合である。内視鏡の動画データからの静止画切り出しでは，多量の静止画が取得できるが，X線検査などのデータでは1検査につき数枚しか得られないため，開発が難航することがある。最近では，few-shot学習や転移学習などの技術を用いた開発が進んでおり，限られた数のデータから高い精度の診断結果を出すための技術を組み合わせることで，希少疾患に対するAIの開発が可能となってきている。希少疾患におけるAI研究は，診断支援，治療法開発，予防・予測，医療従事者との連携など，多くの分野で革新的な成果をもたらしており，今後さらなる発展が期待される。

言語AIと言語解析 -―電子カルテ文章の可視化と自動統計高橋　康 , 中原　龍一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1209-1217

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要旨：ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（言語AI）が注目されている。言語AIは画像AIの転移学習能力を学び取る過程で，言葉による微調整能力を獲得し，ユーザーが言葉によってAIを操作することを可能にした。言語AIを用いれば電子カルテのテキスト情報から自動的に情報を抽出することが可能と思われていたが，以下の3つの問題が判明した。① カルテ記載ルールが施設・医師によって異なる，② 言語AIの動作が確率的，③ 言語AIを利用するためにはデータを外部に出す必要がある。これらの問題に対応するために，① 医師自らが記載ルールを記録するシステムの開発，② 言語AIの設定の変更，③ 病院内で動かすことができるオープンソース型言語AIの利用，という3手法について解説した。

姿勢推定技術を活用した非接触型動作評価ツールの開発西﨑　香苗 , 田中　博之 , 深澤　貴裕 , 西﨑　博光 , 池上　仁志 , 出江　紳一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1219-1226

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要旨：リハビリテーション医療において，動作の異常性を迅速かつ的確に突き止めることは重要な役割を担う。目視では評価者の主観に基づくため個人差が生じること，三次元動作解析器は導入施設や計測動作が限られるという問題がある。今回われわれは，人工知能により関節位置を推定する姿勢推定技術を応用し，携帯端末で稼働する動作評価ツールを開発した。本ツールは，スマートフォンやデジタルカメラなどの民生品で撮影した画像から姿勢を推定でき，動画をアップロードするだけでスティックピクチャーの自動生成から角度等の表示まで完了する。開発したツールの実証評価において，疾患特有性の歩行特徴を描出できることを確認できた。また，ユーザビリティ評価においても「使いやすさ」で高評価を得た。

医療AIの研究から社会実装への道のり佐藤　洋一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1227-1232

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要旨：「医療AIを臨床現場に届けたい」という想いを胸に，多施設から構成される研究グループや創業したスタートアップ企業で研究開発を続けてきた。その一環として，大腿骨近位部骨折の診断支援AIを前向き研究として電子カルテに実装し，術中使用インプラントサイズの予測AIをインプラントオーダーアプリへ実装し，胸部X線写真から椎体骨折や骨密度を推測するAIを医療機器として薬事申請を行うなど，試行錯誤を繰り返してきた。研究結果を臨床現場に昇華させるためのアプローチの方法は，研究者それぞれの与えられた環境や利用可能な資源によって異なる。研究者自身が持っているもの・できること，社会から求められること，プロダクトを社会実装するにあたっての薬事申請や保険点数獲得の壁やその必要性，そして事業性などを総合的に判断した上で，最適な社会実装計画を策定する必要がある。

深層学習の隆盛と基盤モデルまでの流れ片岡　裕雄 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1233-1238

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要旨：人工知能（AI）分野において基盤モデル（foundation models）の急速な進化は多くの可能性をもたらすが，同時に脅威も生じる。フェイク情報やプロパガンダの生成など悪用が懸念され，インターネット上の汚染や社会的混乱が起こる可能性がある。Transformerモデルをベースとして，自然言語処理（NLP）とコンピュータビジョン（CV）分野で大規模な基盤モデルが登場している。NLP分野ではBERTやGPTシリーズ（ChatGPTを含む）が，CV分野ではViTが革新をもたらしている。これらのモデルは，大規模なデータセットにより学習され，高い汎用性をもっている。CLIPやFlorenceなどの画像・言語モデルも提案されており，ゼロショット学習や少量のサンプルにおいても高精度な認識を可能としている。また，ロボット操作タスクに対応するRT-1のような基盤モデルも登場しており，今後ますますの発展が見込まれている。

Personal View

大学病院整形外科医の本分後藤　公志 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1123-1123

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整形外科医の目指すところは，四肢や背骨の疾患や怪我に苦しむ一人でも多くの患者さんに治療を施し，回復への道のりをサポートし，健康な日常生活に復帰させることである。開業医や病院勤務医として，個々の患者さんに治療を行う道もあれば，大学病院などで治療方法の改善や新たな治療法の開発に取り組むことによって，より多くの患者さんの治療成績の改善を目指すという道もある。前者は整形外科医療の発展と維持に貢献しているといえるし，後者は整形外科学の発展に貢献しているともいえる。道は違えど目指すべきものは変わらない。しかし，大学病院で働く整形外科医には，整形外科医療の維持発展と整形外科学の発展への貢献の両立が求められる。これは大学病院のすべての整形外科医に求められることではない。整形外科医それぞれに個性があり，社会的背景があり，得手不得手があり，個々の整形外科医が一様に両立することには無理がある。また，それぞれの大学病院にも個性があり，地域性があり，求められる仕事は一様ではない。さて，大学病院整形外科のチームリーダーとしてどうするか。ワクワクする仕事であると同時に責任の重さも痛感する。個々の力を最大限発揮してもらって全体としてのアウトプットを最大化するために，まずは健康で楽しく働いてもらえる就労環境の整備が肝要であることはいうまでもない。

整形外科手術　名人のknow-how

組織間温存前方進入法（AMIS）を用いた人工股関節置換術西脇　徹 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1124-1127

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1950年，フランスのJudet兄弟は，特殊な手術台による仰臥位前方筋腱温存進入による人工骨頭置換術を報告した^1）。その後，長いインプラントや他の進入法の発達により，Judet兄弟の前方進入法は一部の地域で受け継がれるのみとなってしまった。

スポーツ医学つれづれ草

いぶせく覚えければ武藤　芳照 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1239-1239

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かつて読んだ書籍『ありがとう大五郎』^1）で知った先天性四肢欠損の小猿の話。生まれつき障害を有しながらも，わずか2歳4カ月の短い生涯を強く健気に生き抜いた。

新しい医療技術

iPS細胞から作製した軟骨様髄核組織による椎間板再生釜谷　崇志 , 萩澤　宏樹 , 妻木　範行 , 海渡　貴司 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1241-1245

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要旨：iPS細胞作製技術の開発により再生治療研究はめざましい発展を遂げる中で，腰椎疾患の端緒となる椎間板変性に対する再生治療開発への期待は非常に大きい。われわれはヒトiPS細胞から作製した軟骨様髄核組織（hiPS-Cart）をヌードラットの椎間板内へ移植することにより，移植したhiPS-Cartが椎間板内で生存することで髄核機能を代替し，椎間板変性を抑制することを示した。

机上の想いのままに

諦念西野　仁樹 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1246-1246

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外来で，ときに患者さんの配偶者をお呼びして話をすることがある。わざわざ仕事の都合をつけて来院していただくのだから，予後，手術，合併症などそれなりに深刻な話が多い。

臨床

足趾基節骨・末節骨骨折に対する足関節吊り下げ型アーチサポートの有用性戸田　佳孝 , 増田　研一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1247-1251

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要旨：36例の前足部骨折患者を無作為に以下の3群に分け治療した。隣接趾とテーピングで固定したテーピング群（12例），足関節吊り下げ型アーチサポートのうち高低差14mmのアーチサポートを装着する群（14mm群：11例），そして高低差18mmのアーチサポートを装着する群（18mm群：13例）である。1週間後の足部機能指数の改善率はテーピング群で27.6±29.3％，14mm群では65±37.4％，18mm群では63.4±32.3％であり，テーピング群に比べ14mm群や18mm群で有意に改善した（p＜0.005）。14mm群と18mm群の間では改善率に有意差はなかった。前足部骨折はほとんどの症例で自然治癒が期待できるが，比較的若年層に起こりやすく，受傷直後にも仕事を継続する必要がある者が多い。このためテーピングなどの外固定を行って骨折部に荷重するよりもアーチサポートによって骨折部への免荷を行った方がADLを損なうことが少ないと思われた。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）を合併した大腿骨近位部骨折に対する手術とリハビリテーションのタイミング森永　伊昭 , 白戸　香奈子 , 大髙　華菜子 , 安田　肇 , 宮本　誠一 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1253-1258

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要旨：新型コロナウイルス感染症（COVID-19）を合併した大腿骨近位部骨折（骨折）では死亡リスク上昇，隔離時のリハビリテーション（訓練）欠如に起因する健康生活の質低下の可能性が報告されているが，適切な手術・訓練開始時期や転帰は明らかではない。われわれは2022年にCOVID-19合併骨折5例（COVID-19の診断から手術まで0～1日の早期手術・早期訓練開始例3例と10～23日の遅延手術例2例）を経験した。早期手術例は術翌日からレッドゾーンでの訓練を受け，遅延手術例は隔離中訓練を受けなかった。全例が回復期リハビリテーション病棟での訓練後に歩行を再獲得した。早期手術例の総入院日数・回復期入院日数は平均55.3日・42日，遅延手術例では平均79.5日・59.5日だった。COVID-19合併骨折では早期手術の侵襲による重症化の懸念がある一方，手術と訓練開始の遅延は回復に不利となる可能性がある。十分な周術期管理・感染管理が可能なら，全身状態が比較的良好な例に対する早期手術と早期訓練開始を推奨する。

長崎県における大腿骨近位部骨折の疫学的動向小関　弘展 , 志田　崇之 , 朝永　育 , 西山　裕太 , 吉田　大佑 , 今井　智恵子 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1259-1266

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要旨：本研究の目的は，長崎県版救急活動記録票を集計した大規模データを用いて，長崎県における大腿骨近位部骨折の実態を調査することである。対象は2005～2019年度に救急搬送された35歳以上の大腿骨近位部骨折27,331件であり，発生数・発生率の推移と危険因子について検討した。発生数・発生率は経年的に緩やかな増加傾向を示し，2019年の発生率は10万人あたり237.3件であった。女性が79.3％を占め，受傷時平均年齢は83.5歳であった。骨折型では頚部内側骨折が転子部骨折よりも若干多かったが，地方では都市部よりも転子部骨折の割合が高かった。季節では夏期よりも冬期に多く発生していた。受傷場所は屋外よりも屋内が多く，施設別では住宅が最多で48.3％を占めていた。救急要請は週末よりも月曜日，時間帯は午前中に多い傾向を示した。1週間後の時点で9割以上が入院治療中であり，78.1％の症例が観血的治療を受けていた。

症例

陸上選手に発症した大腿骨小転子裂離骨折の1例小関　和彦 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1267-1269

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要旨：比較的まれな大腿骨小転子裂離骨折の1例を経験したので報告する。症例は12歳男子で，陸上の大会で走っている最中に発症した。逃避性跛行を呈して来院し，単純X線像にて右大腿骨小転子裂離骨折を認め，骨片は約1.5cm近位に転位していた。後療法は松葉杖で痛みに応じて荷重を許可し，4日後には疼痛が軽減し独歩可能となっていたため，ストレッチを中心としたリハビリテーションを開始した。39日後には片脚hoppingも疼痛なく可能となったためランニングよりスポーツ活動を開始し，2カ月後の陸上の大会に疼痛なく出場できた。6カ月後の単純X線像では骨片は初診時と比べ転位の増大なく完全に骨癒合していた。疼痛に応じた保存療法でも早期にスポーツ復帰が可能で良好な成績が得られた。

バッティングにより生じたbatter’s shoulder（外傷性肩関節後方不安定症）の1例勝見　亮太 , 塩崎　浩之 , 北原　洋 , 山際　浩史 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1271-1274

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要旨：バットスウィング時にlead shoulderに生じたbatter’s shoulder（外傷性肩関節後方不安定症）の1例に対し，鏡視下関節唇修復術を施行し良好な成績を得た。本例の主訴は動作時痛のみで，自覚的な不安定感や他覚的な不安定性を認めず，診断に難渋した。バッティングを契機に発症した肩関節痛の鑑別診断として本症を念頭に置く必要がある。

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目次 66巻10号 , 2023年9月

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次号予定目次 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1232-1232

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バックナンバー特集一覧 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1240-1240

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読者アンケート 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1270-1270

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投稿規定 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1275-1275

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編集後記 66巻10号 , 2023年9月 , pp.1276-1276

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基本情報

整形・災害外科
66巻10号
(2023年9月発行)

電子版ISSN：印刷版ISSN：0387-4095 金原出版

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第6位後根断裂の病態と治療古松毅之整形・災害外科 63巻 5号 pp. 595-604 (2020年4月30日) 金原出版
第7位整形外科手術のSSI予防目的にどの抗菌薬を投与すべきか？大野久美子整形・災害外科 68巻 5号 pp. 437-440 (2025年4月30日) 金原出版
第8位上腕骨近位部粉砕骨折の骨頭壊死発生予測辻英樹,土田芳彦,村上裕子,佐藤和生,松井裕帝,倉田佳明整形・災害外科 67巻 7号 pp. 891-897 (2024年6月1日) 金原出版
第9位脆弱性骨盤輪骨折の診断と治療update 本田哲史,鈴木卓整形・災害外科 67巻 5号 pp. 579-587 (2024年4月30日) 金原出版
第10位『MRSA感染症の診療ガイドライン2024』の改訂ポイントと，整形外科医が知っておくべき抗MRSA薬の特徴と使い方松下和彦,松本浩,山田浩司整形・災害外科 68巻 5号 pp. 535-539 (2025年4月30日) 金原出版

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