MRIにおける脊髄腫瘍検出AI

AI for spinal cord tumor detection in MRI

要旨：人工知能（AI）は医療の様々な分野で応用されている。脊髄腫瘍は頻度の低い脊髄疾患であり，MRIを用いても診断が困難な場合が多く，これらの腫瘍の診断精度を向上させるために，AIの導入が望まれる。しかしながら，脊髄腫瘍診断におけるAIの導入は他の分野と比較すると遅れている。近年，脊髄腫瘍診断のためのAIとしてMRIを用いた研究が報告されている。MRIにおける脊髄腫瘍診断のAIとして脊髄腫瘍の位置検出モデル，良悪性鑑別，病理組織診断（神経鞘腫と髄膜腫の鑑別）の報告がなされている。われわれの開発したモデルは深層学習を用いて単純MRIから神経鞘腫と髄膜腫の位置検出と鑑別を可能とした。T1強調像（T1WI）とT2強調像（T2WI）を用いた自動位置検出の精度は91.8％で，分類精度は84.1％で神経鞘腫と髄膜腫の正確な自動検出と診断を実証した。本システムは，放射線診断の支援に有用であると考えられる。