AIによる上腕骨離断性骨軟骨炎の病変検出と野球肘検診への応用

Artificial intelligence for elbow OCD detection in ultrasound images

要旨：画像に対する人工知能（AI）技術である，「画像分類」および「物体検出」のタスクを野球肘検診におけるエコー画像の離断性骨軟骨炎（OCD）の検出に応用した結果を紹介する。画像分類タスク用にはすべての撮像肢位データを1つにまとめて「OCDあり」 「OCDなし」に2値分類を行った。物体検出タスクとしては正常関節面を含むstandard viewおよびOCD病変をアノテーションしYOLOv8にて学習を行った。分類タスクでは作成したモデルは軟骨下骨の途絶といった特徴を捉えており，分類タスク・物体検出タスクともに高い精度でOCD病変が検知可能であった。また，動作が高速であるYOLOv8nモデルを使用することにより，通常のコンピュータであってもリアルタイムに正常肘関節面および病変の検出が可能であった。