Japanese
English
特集 整形外科領域における人工知能(AI)
言語AIと言語解析
-―電子カルテ文章の可視化と自動統計
AI-based language analysis;visualization and automatic statistics of electronic medical record texts
高橋 康
1
,
中原 龍一
2
Yasushi TAKAHASHI
1
,
Ryuichi NAKAHARA
2
1NECソリューションイノベータ株式会社,医療ソリューション事業部
2岡山大学大学院医歯薬学総合研究科 生体機能再生・再建学講座,整形外科
キーワード:
Large language model
,
Electronic medical record texts
,
Data visualization
Keyword:
Large language model
,
Electronic medical record texts
,
Data visualization
pp.1209-1217
発行日 2023年9月1日
Published Date 2023/9/1
DOI https://doi.org/10.18888/se.0000002707
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要旨:ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル(言語AI)が注目されている。言語AIは画像AIの転移学習能力を学び取る過程で,言葉による微調整能力を獲得し,ユーザーが言葉によってAIを操作することを可能にした。言語AIを用いれば電子カルテのテキスト情報から自動的に情報を抽出することが可能と思われていたが,以下の3つの問題が判明した。① カルテ記載ルールが施設・医師によって異なる,② 言語AIの動作が確率的,③ 言語AIを利用するためにはデータを外部に出す必要がある。これらの問題に対応するために,① 医師自らが記載ルールを記録するシステムの開発,② 言語AIの設定の変更,③ 病院内で動かすことができるオープンソース型言語AIの利用,という3手法について解説した。
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