3Dデプスセンサーと人工知能による側弯症検出システム

An algorithm for using deep learning convolutional neural networks with three-dimensional depth sensor imaging in scoliosis detection

要旨：脊柱側弯症は学童期の発症頻度が高い疾患であり，学校検診における早期発見が重要である。一方，発見率の低さや学校医の負担が課題であった。われわれは，3Dデプスセンサーにより背表面を撮影し，側弯角を自動予測する医療機器を実用化した。また精度向上のために人工知能を用いたアルゴリズムを作成し，独立した対象群を用いた外部検証を実施した。その結果，前屈位であれば着衣の有無による予測精度に差がなくX線画像による側弯角との相関も高いことから，裸体撮影は不要であることが示された。側弯症検診の現場における被検者への心理的負担の軽減が期待される。