2Dと3DをつなぐAI

Artificial intelligence connecting 2D and 3D

要旨：三次元画像は視覚的，空間的に得られる情報量が多い一方で，CT撮影に伴う患者医療被曝・医療コストなどの課題がある。二次元画像から三次元骨形状が推定可能となれば，これらの課題が解決される。また，別の二次元画像であるX線連続透視画像は時間的情報を含む検査である。三次元画像をX線連続透視画像に加えることで，リアルな三次元骨関節動態が再現可能となる。われわれは二次元画像から三次元情報を推定・再現するために2D-3D registration，2D-3D骨形状再構成という2種類の技術を開発している。AI技術の導入・進歩が，技術を加速度的に発展させ，診療においてより低被曝・低コストに，情報量を増やした検査を可能とし，高度医療へのアクセスが容易になる可能性がある。