看護研究 41巻4号 (2008年6月発行)

選択した文献の文献概要を表示する書誌情報をダウンロードする

すべて選択

焦点　アリゾナ大学大学院博士課程におけるオンライン教育の実際

扉林　さとみ , 金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.262

PDF(2913KB)

フリーアクセス

文献概要を表示

　Pamela Reed（1997）^＊は，看護の存在論として，「人々の健康・幸福・福利に対する看護プロセスの探求である」と定義している。社会の急速な高齢化，生活習慣病の増加，生活様式の多様化，看護師不足，医療費の高騰など多様な問題を背景とする今日において，看護学という学問分野は，人々や社会の健康・幸福・福利に関わるさまざまな要求に一層応えていくことが求められている。高等教育機関における看護専門分野の学識者は，専門的知識の開発・発展・教育・普及に向けてリーダーシップを発揮していかなくてはならない重要な役割を担っており，そのような専門職者を育成するために，今日提供されている専門的知識・技術教育のあり方を評価・検討することは非常に重要と考えられる。

　アリゾナ大学College of Nursingでは，2003年秋から，看護学研究科博士課程においてオンライン教育を導入している。オンライン教育は，最新のコンピュータ技術と情報技術を駆使し，時間的制約や地理的問題（通学の困難），経済的問題（学生に戻るために仕事を辞めざるを得ない）などの諸問題やニーズに呼応して学習にアクセスしやすい環境をつくるとともに，オンラインならではの高度かつ多彩な教育プログラムを提供する，学習者主導の先駆的教育方法である。本プログラムを通じて，能動的・積極的・自主的に学習に取り組む力を培い，博士課程で学ぶ者であるからこそ具備すべき看護の知や哲学を深く涵養できる。博士課程を修了した研究者や教育者，また臨床家にとっても学ぶ意義は大きく，専門職者に対する社会のニーズに応えるためにも注目されている。

アリゾナ大学College of Nursingと博士課程オンライン教育の概要林　さとみ 41巻4号 , 2008年6月 , pp.263-269

PDF(528KB)

有料閲覧

文献概要を表示

はじめに

　およそ半世紀前に開発されたコンピュータ技術は，ここ10年で急速に発展するとともに世界的に普及し，近年は，進化したコンピュータ技術と情報技術（Information Technology ; IT）とがさまざまな領域に応用され，教育分野にも適用されてきている（文部科学省，2003）。こうした技術が適用されることで，看護高等教育についても，最新のIT技術を用いたオンラインプログラムの形で提供することも可能になってきており，その実践が試みられつつある。

　筆者の所属しているアリゾナ大学大学院看護学研究科博士課程では，2003年秋から，オンラインによる教育が先駆的に行なわれている。本稿は，日本におけるオンラインによる看護高等教育の可能性や大学院教育のあり方を検討していく一助となることをめざし，博士課程におけるオンライン教育の背景となっているアリゾナ大学College of Nursingの概要を紹介する。

アリゾナ大学大学院博士課程におけるオンライン教育の学習プロセス① 林　さとみ 41巻4号 , 2008年6月 , pp.279-291

PDF(573KB)

有料閲覧

文献概要を表示

はじめに

　米国では，看護師不足という問題が，ヘルスサービスの質の低下に関わる深刻な問題であると認識されている（Unruh, 2008）。

　この問題は，看護師の不適切な配置や過剰な労働負荷，患者満足度の低下，医療事故の増加，再入院の増加，看護師の仕事満足度の低下，離職率の増加，医療費支出の増加，医療保険収入の低下など，ヘルスサービスに関するさまざまな問題との関係性が，多くの報告によって示唆されている。

　過去20～30年で，米国の看護学博士課程は増えてきている一方，現在，看護学博士課程で教鞭をとっている教員の平均年齢は53.3歳であり，若い研究者の増加が求められるところである。1990年代初頭は，博士の学位をもつ大学・大学院教員は，50歳以上が50.7％，50歳以下が49.3％と拮抗していた。しかしその後10年の間に，50歳以上の教員が占める割合は70.3％へ上昇し，定年退職までの時間も残り少なくなってきている（Berlin & Sechrist, 2002）。教育の質を保ちつつ，かつ，看護師不足の問題を解決し，ヘルスサービスの質を保証するためにも，看護大学・大学院において博士課程を修了した若い研究者，教育者に対する需要は，なおも高い。そのような研究者を，どのような教育によって，いかに増やしていくかが課題であるといえよう。

アリゾナ大学大学院博士課程におけるオンライン教育の学習プロセス② 金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.295-304

PDF(640KB)

有料閲覧

文献概要を表示

はじめに

　アリゾナ大学大学院におけるオンライン博士課程の詳細については，林（pp.263-269，279-291）により解説されているので，本稿では，筆者の専攻と副専攻，および筆者の履修内容に関する解説と，オンライン教育のめざすものや方法論に関して，これまでの学習体験から考察する。

　筆者は，アリゾナ大学大学院博士課程オンラインプログラムの3回生にあたり，2005年の秋に入学することとなった。入学に先立っては，RISE（Research Intensive Summer Experience）という，オリエンテーションを兼ねた入学者のためのセッションがある。2005年夏に，その第1回目のRISEに参加したとき，ウェルカムディナーの席上で，初めて林氏にお会いした。日本人留学生がいること，それもオンラインプログラムで学んでいることは想像もしていなかったので，本当に驚いた。広大な米国大陸のアリゾナ州ツーソンという，いわば大都会から外れた土地で，自分以外に日本語を話す人間がいること自体，想像していなかった。日本を思わせるような人も物も全くなく，日本語を話す機会すらほとんどないのである。また1988年，筆者は米国ハワイ大学にて修士課程を修了し，帰国後は，病院などでの研修に関わっていた。実はそのなかの病院に当時林氏が看護師として勤務されていて，筆者のことも知っていたということで，さらに驚いた。

【インタビュー】

オンライン教育導入のための学部長としての役割 Marjorie A. Isenberg , 金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.270-274

PDF(397KB)

有料閲覧

文献概要を表示

オンライン教育導入のきっかけ

金井　まずは学部長としてのお立場から，アリゾナ大学大学院博士課程の教育についてご説明いただくとともに，どのようなきっかけからオンラインプログラムを始めようとされたのか，聞かせていただけますでしょうか？

Isenberg　本学における看護学研究科博士課程は，1976年に始まりました。これは米国でも比較的早いほうだと思います。私が学部長として就任したのは2001年ですが，当時，アリゾナ州においては看護師不足が大変深刻でした。もちろん全米でもこの問題は取り上げられてはいましたが，アリゾナでは特に大きな問題になっていました。そこで，もし私たちにどのようなリソースがあったら，この看護師不足に対して戦略的に方策を立てていけるかということについて，教員たちと話し合いをしました。これは，もちろん私たちのミッションの範疇で，ということです。

オンライン教育導入の責任者として考えたこと Judith A. Effken , 金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.275-278

PDF(345KB)

有料閲覧

文献概要を表示

オンラインプログラム立ち上げまで

金井　Effken先生は，博士課程オンライン教育プログラムのタスクフォース責任者として，その創設から関わり，プログラムをつくり上げてきました。まずはオンライン教育に関して，どのようにして立ち上げたのか，そしてこの新しい試みを教員全体にどのように浸透させていったのか，聞かせてください。

Effken　まず大学の理事会が，戦略的計画として新たな「フロンティア教育」を打ち出したことに始まります。そして，教員たちがフロンティア教育の具体的ビジョンについて討議した結果，博士課程をオンラインで提供するとの計画が出されたのです。

オンライン教育におけるテクニカルサポートの重要性 Brennan Washburn , 金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.292-293

PDF(288KB)

有料閲覧

文献概要を表示

金井　まずはオンライン教育に当初から関わられている立場として，具体的な仕事の内容を教えていただけますか。

Brennan　私の職名は，「シニア・システム・アナリスト」ですが，この職名では具体的に何をしているのかわかりませんね。具体的な仕事としては，大学院看護学研究科のオンラインプログラム全体の管理とサポートです。Dr. Effkenをはじめ教員の方々と一緒にオンラインコースを開発し，それが軌道に乗って運用されるためのサポートをします。現在は5つのオンラインプログラムを走らせています。科目の数では，20くらいになるでしょう。同時に学生の方々には，オンラインのインターフェイスの説明と，テクニカルな環境をどう整えるのかについてサポートしています。現在，私を含めて4名のスタッフがおり，年間通じて，継続的に仕事をしています。

ともに学ぶ者として―クラスメートの声から金井Pak　雅子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.305-306

PDF(315KB)

有料閲覧

文献概要を表示

金井　私たちは，オンラインで学習を始めて満2年が経ちます。このプログラムで学ぼうと思ったそもそものきっかけを教えてください。

A　仕事を継続しながら学習できることが最大の魅力でした。仕事で一定の役割をもっていると，学習のためだからといってそうそう簡単に退職や休職できません。それに，ある程度の年齢で，特に，家庭をもったりしていると，いきなり収入を失うのはかなりきついです。

【対談】オンライン教育がもたらすものと日本の大学院教育における可能性金井Pak　雅子 , 林　さとみ 41巻4号 , 2008年6月 , pp.307-318

PDF(661KB)

有料閲覧

文献概要を表示

アリゾナ大学での経験

金井　本日は，アリゾナ大学大学院博士課程で提供されているオンライン教育のプログラムについて，いろいろとお話ししていきたいと思います。私は実際このプログラムでPhD取得をめざしており，現在，最後の博士論文の提出（Dissertation）に取り掛かろうとしているところです。林先生はすでにデータ分析を終えて，最終口頭試問試験に向けて博士論文執筆中です。

　まずは，このプログラムでここまで学んできたなかで，私が印象に残っていることを何点か紹介していきたいと思います。

特別記事

質的研究論文のクリティークのためのサブストラクション・第2報―研究方法論別ワークシートの紹介と活用例谷津　裕子 , 北　素子 41巻4号 , 2008年6月 , pp.319-333

PDF(952KB)

有料閲覧

文献概要を表示

はじめに

　私たちは大学院時代の同級生で，ともに質的研究を行なった。一体，どのようにしたら質の高い研究論文が書けるのかということは，私たちにとってたいへん切実な問題だった。大学院を修了した後もこの問題を追いかけ続け，看護学領域の質的研究に関する研究会（NQR）を立ち上げて，現在ちょうど2年が経過したところである。

　その研究会のなかで私たちは，質的研究の成果を看護実践に還元していくためにはどのようなことが必要なのだろうか，ということについて議論を重ねてきた。そのなかで得られた1つの答えは，研究論文における論理的一貫性が要となる，ということだった。

　質的研究が臨床で活用されるためには，実践者がそこで記述された結果を「なるほど」と思えること，実践者が自分たちの経験と照らし合わせ，記述された結果が自分たちの考える現実を言い当てていると感じられることが重要である。

　このような質的研究から得られた成果の「現実への当てはまり感」を支えるもの，それを私たちは，「論理的一貫性」，すなわち研究論文のなかで記載されているさまざまな情報が，論理的な一貫性をもっていることであると考えた。

　私たちは，本誌40巻2号において，質的研究論文の論理的一貫性をクリティークする1つのツールとして，サブストラクション・ワークシートを提案した（北・谷津，2007，pp.39-49）。質的研究論文のクリティークの特徴や，サブストラクション・ワークシート開発の経緯等の詳細については既稿を参照されたい。このワークシートは，特定の哲学的基盤をもたない，いわゆる質的記述的研究（グレッグ美鈴，2007，pp.54-55）を含む，さまざまなタイプの質的研究論文に適用可能なクリティークのためのツールであった。今回は，その内容を発展させて，研究方法論別のサブストラクション・ワークシートを提案し，その妥当性や活用可能性について検討したい。

連載　論文を理解するための統計学【重回帰分析篇】・2

重回帰分析を実際に行なってみる中山　和弘 41巻4号 , 2008年6月 , pp.335-345

PDF(1532KB)

有料閲覧

文献概要を表示

重回帰分析の目的変数と説明変数は？

◆1つの量的データを複数の量的データで予測する

　多変量解析にはいくつもの手法があります。そのなかで，重回帰分析はいちばんシンプルで基本的なものです。また，最も頻繁に用いられる手法の1つでもあり，他の多変量解析の基礎ともなっているものです。

　使う場面としては，1つの量的なデータを複数の量的なデータで予測するときです（図1）。目的変数（従属変数）が量的なデータで，説明変数（独立変数）も量的なデータです。2変数の関連であれば，相関係数が用いられる場面にあたります。実際，相関係数の計算から，説明変数の数を増やしたもので，その延長線上にあるといえます。ただし，多変量解析になると，説明変数間の関連が気をつけるべき大きな問題となります。そのことは，重回帰分析の基本的なところを押さえた後で，次回の「多変量解析ならではのちょっと難しい説明変数間の関連」というところで説明したいと思います。