重回帰分析を実際に行なってみる

重回帰分析の目的変数と説明変数は？

◆1つの量的データを複数の量的データで予測する

　多変量解析にはいくつもの手法があります。そのなかで，重回帰分析はいちばんシンプルで基本的なものです。また，最も頻繁に用いられる手法の1つでもあり，他の多変量解析の基礎ともなっているものです。

　使う場面としては，1つの量的なデータを複数の量的なデータで予測するときです（図1）。目的変数（従属変数）が量的なデータで，説明変数（独立変数）も量的なデータです。2変数の関連であれば，相関係数が用いられる場面にあたります。実際，相関係数の計算から，説明変数の数を増やしたもので，その延長線上にあるといえます。ただし，多変量解析になると，説明変数間の関連が気をつけるべき大きな問題となります。そのことは，重回帰分析の基本的なところを押さえた後で，次回の「多変量解析ならではのちょっと難しい説明変数間の関連」というところで説明したいと思います。