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The Japanese Journal of Clinical Dialysis Volume 36, Issue 5 （May 2020）

臨牀透析 36巻5号（2020年5月発行）

Japanese English

特集近未来の透析医療

3．AI・ICT を用いた透析管理（1）Explainable AI を用いた腎性貧血治療の適正化友杉直久 ¹ , 越野慶隆 ² ¹金沢医科大学総合医学研究所 ²みずほ病院キーワード：説明可能な人工知能 , 腎性貧血 , 業務自動化技術 Keyword: 説明可能な人工知能 , 腎性貧血 , 業務自動化技術 pp.465-470

発行日 2020年5月10日 Published Date 2020/5/10

DOI https://doi.org/10.19020/CD.0000001258

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近年脚光を浴びている人工知能（AI）は，おもにパターンを認識する機械学習に基づき，ビッグデータから自動的に特徴を抽出し答えを提示するが，その過程はブラックボックスであり説明はできない．しかし，臨床の現場では個の症例の病態を説明できることが必須である．そのためには，特徴抽出プログラムとしてのシミュレーションとAI を融合させた設計が必要であると考えている．生体反応の断片的な少ない情報を深い洞察でつなぎ合わせシミュレーション化し，そのつなぎ目の調整にAI を利用するのである．腎性貧血の場合，赤血球産生系のシミュレーション化が有用であり，説明できるAI の標的はヘモグロビン（Hb）ではなく赤血球数である．