臨床放射線 62巻10号 (2017年10月発行)

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特集　画像診断における人工知能（AI）技術

はじめに山下　康行 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1213-1215

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新聞やビジネス誌において人工知能のニュースをみない日はないぐらい，ビジネスの領域において人工知能（artificial intelligence：AI）による革命が進行しているが，画像診断の領域においても「AI とどう向き合うか」が切実な問題となりつつある1）。もともと最近のCT やMRI を中心とした画像診断はコンピューターの果たす役割が大きく，AI との親和性は高い。米Mayo Clinic の放射線科医Bradley J. Erickson は“今後5 年以内にマンモグラフィや胸部X 線撮影の診断に人工知能が使われるようになり，10 年以内には頭部や胸部のX線CT 検査，頭部などのMRI 検査，肝臓などの超音波検査の診断にも使われるようになる。そして15〜20 年以内には，ほぼすべての画像診断領域で人工知能が使われるようになる”と述べている2）。私自身も遅かれ早かれそのような時代が来ることは必然であると考えている。

臨床医にとっての機械学習・人工知能入門中浦　猛 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1217-1222

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近年，機械学習・人工知能が非常に大きなブームとなっている。プロの棋士にコンピューターが勝利した話や自動運転，画像認識などへの人工知能の応用などが毎日のように一般のニュースで放送されている。我々，臨床医の大部分にとって機械学習・人工知能はあまり馴染みのない分野であるが，実際に使用してみると個人的には臨床にとても役に立つ手法だと思っている。しかし，個人的に一番問題と思っているのは専門家が書いた解説書は非常に難解であり，臨床医にとって最初の一歩となるような解説本がないことである。本稿では市中病院の部長で外来診療をやっていたような臨床医による機械学習の説明である。

ディープラーニング技術を用いたコンピュータ支援画像診断（CAD）木戸　尚治 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1223-1228

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これまでに人工知能（artificial Intelligence：AI）には3 回のブームがあり，現在の第3 次AIブームの中核となる技術はディープラーニング（Deep Learning 深層学習）である。ディープラーニングは画像認識能力に優れており，放射線科医はやがてAI に置き換えられてしまうのではないかという意見すら囁かれている。一方では放射線科医を支援するために医用画像工学者らによりコンピュータ支援診断（computer—aided diagnosis：CAD）の研究が行われており，実際の臨床で使われるシステムも登場している。本稿では新しく登場したディープラーニングによるAI とはどのようなもので，これが画像診断環境をどのように変えていくのか，それに対して放射線科医はどのように向き合えばよいのかということについて考察する。

Deep Learningの技術的概要とその放射線医療への応用矢野　高宏 , 中山　善晴 , 中浦　猛 , 山下　康行 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1229-1236

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近年，データ分析の分野で目覚ましい効果を発揮している機械学習の一手法としてdeep learningが話題となっている。deep learning（DL）は，数値データ，テキスト，画像，音声などデータの形態を選ばず利用可能であり，データの複雑な構造をneural network（NN）内でモデル化して把握し，人間と同程度または分野によっては人間以上に精度の高いアウトプットを出せる事例も多く出てきている。本稿ではこの注目技術DL の概要説明，およびその放射線科レポートへの実践的な適用手段について紹介する。

オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化吉川　健啓 , 野村　行弘 , 佐藤　一誠 , 林　直人 , 花岡　昇平 , 三木　聡一郎 , 阿部　修 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1237-1243

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医用画像におけるコンピュータ支援検出／診断（CAD）ソフトウェアの研究では，画像診断装置や撮像条件が多様な画像データに対していかに最高の性能を得るかが大きな課題である。我々は，CAD ソフトウェアにおける識別器の再学習を継続的に行うことによる動的な性能改善を図るための方法論を研究している。今回，オンライン学習ならびに転移学習を用いたCAD ソフトウェアの学習方法を構築し，多施設臨床使用による検証を行ったので，その成果を紹介する。

HRCTとPETを統合させたコンピュータ支援診断の有用性青山　正人 , 古本　大典 , 高木　勇一郎 , 檜垣　徹 , 粟井　和夫 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1245-1254

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肺結節は，低線量CT（computed tomography）を用いた肺癌検診によって早期発見されることが多い。大規模に実施されたNLST（National LungScreening Trial）では，低線量CT を用いたグループの方が，胸部X 線写真を用いたグループより死亡率が20％低かったという報告がなされている1）。それでも陽性判定の割合は，低線量CT のグループでも24.2％であり，CT 検査において，高精度な良悪性鑑別が必要とされる。しかし，特に小さい肺結節の鑑別診断は，様々なモダリティの発展にも関わらず容易ではない。

総説

骨軟部腫瘍の診療における画像検査三輪　真嗣 , 大塚　隆信 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1255-1263

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Wilhelm Conrad Roentgen によるX 線の発見以後，X 線撮影が画像診断に利用されるようになり，CT，MRI，核医学検査など様々な画像検査法が開発されてきた。これらの画像検査法は医学の発展に大きく貢献し，骨軟部腫瘍の診断や治療においても画像検査は大きな役割を果たしている。

診療

パーキンソン病における123I‒FP‒CIT SPECTとneuromelanin MRIの定量的評価の前向き比較研究河野　由美子 , 宇都宮　啓太 , 菅　直木 , 上埜　泰寛 , 丸山　薫 , 黒川　弘晶 , 金子　鋭 , 杉林　慶一 , 岩村　俊 , 谷川　昇 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1265-1270

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123I—FP—CIT SPECT が2013 年9 月より本邦で承認され，黒質から線条体に投射するドパミン神経の軸索終末の変性・脱落を定量的に評価することが可能となり，パーキンソン症候群およびレビー小体型認知症の鑑別診断に使用されている。一方これまでCT やMRI 検査は脳神経線維を描出することは極めて困難であったが，近年，高磁場3T MRI を利用した撮像法の発達により，従来視認不可能な構造であった中枢神経の病態が可視化できるようになってきている。neuromelaninMRI（nMRI）は黒質緻密部のドパミン作動性神経細胞のneuromelanin を描出できるためパーキンソン病の病態である中脳の黒質の変性を描出できる可能性が示唆されている1）。

乳癌症例における18F‒FDG PET/CTの広範囲後期相の有用性小森　剛 , 濱田　貴光 , 佐藤　七夕子 , 岩本　充彦 , 鳴海　善文 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1271-1275

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PET画像は代謝画像であり，それゆえに偽陽性，偽陰性の問題が生じ，診断精度を上げるため，様々な工夫がなされている。乳癌症例においてFDG—PET／CT 後期相の有用性について，種々の報告があるが，広範囲後期相の検討は少ない。今回，FDG投与後，120分後の後期相を撮影し得た乳癌77 症例96 検査について，後期相が60分後の早期相にどのような情報を追加し得たかを検討した。

症例

広範な梗塞により自然退縮を示した胸腺腫の1例池　俊浩 , 渡辺　秀幸 , 中武　裕 , 松浦　由布子 , 高山　幸久 , 柿原　大輔 , 飯田　崇 , 田宮　貞史 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1277-1281

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胸腺腫は通常緩徐に増大する充実性腫瘍であり，約25〜30％に壊死や出血，嚢胞形成を認めるといわれているが，自然退縮した胸腺腫の報告はまれである。今回我々は，胸痛を契機に発見され，経過中に自然退縮を示し，病理組織像で広範な梗塞後変化（壊死）がみられた胸腺腫の1 例を経験したので報告する。

メッケル憩室を原因とした急性腹症の５例岸田　桂太 , 熊坂　由紀子 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1283-1288

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メッケル憩室の多くは無症状であるが，時として様々な合併症を引き起こし腹痛・嘔吐・下血などの原因になる。今回我々は，メッケル憩室を原因とした急性腹症の5 例を経験した。各症例の病態は炎症・穿孔・出血・絞扼による腸管閉塞・重積だったが，なかでもメッケル憩室を原因とする腸重積はまれである。5 症例のCT と手術所見を比較検討するとともに，文献的考察を加えて報告する。

放射線治療後に発生した骨盤部骨軟骨腫の1例　PET/MRIの有用性について小田原　裕子 , 川波　哲 , 神谷　武志 , 鷺山　幸二 , 山崎　誘三 , 渡邊　祐司 , 水島　明 , 本田　浩 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1289-1292

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骨腫瘍の画像診断は，骨化（軟骨性，膜性）や石灰化（異所性，異栄養性）を単純X 線あるいはCT の所見を用いて形態学的に詳細に検討するスタイルとして，その体系が確立されてきた1）2）。従来からのX 線を用いた画像診断体系が臨床的に有用なことは論をまたないが，その画像は①腫瘍細胞のaggressiveness や，②腫瘍細胞や腫瘍周囲の細胞が作り出す骨化・石灰化を視覚化したものであり，腫瘍細胞自体の生物学的な活性や治療後の効果の判定に限れば，必ずしも十分な情報を描出していない可能性がある2—7）。PET／MRI は2010年代に入り開発され，本邦では2013 年4 月に保険収載がなされ，2014 年4 月に九州大学病院分子イメージングセンターにPhilips 社製PET／MRI（本邦第1 号機，国内2 台目のPET／MRI）が導入された。FDG などをポジトロン放出核種で標識し，分子プローブの分布や濃度を描出するPET と，高い空間分解能と組織コントラストを有し，通常のT1 強調像，T2 強調像，ガドリニウム造影後T1強調像に加え，様々なMRI の撮影法を組み合わせ，骨腫瘍において画像診断の新たな展開が期待されている。一方，現在に至るまで外科療法，化学療法，放射線療法，免疫療法などの骨腫瘍に対する治療法の高度化と精緻化も日進月歩であり，治療後に生じる二次性病変の画像診断上の知見にも留意する必要がある。今回，我々は放射線治療後に発生した骨軟骨腫の1 例を呈示し，今日的な「骨腫瘍に対するPET／MRI の有用性」について考察を加え，報告する。

技術

前立腺癌の強度変調放射線治療における副作用低減に向けた治療前cone‒beam computed tomography 画像を利用したリスク臓器の線量評価長松　健一 , 吉川　治雄 , 友安　沙耶香 , 松延　亮 , 赤井　智春 , 中根　慎一朗 , 桑原　康雄 , 吉満　研吾 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1293-1302

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前立腺癌の放射線治療は，前立腺への線量の集中性が良く，その周囲のリスク臓器（organ atrisk：OAR）の線量を低減できる強度変調放射線治療（intensity—modulated radiation therapy：IMRT）が広く行われている。しかしIMRT は照射位置の精度の低下，OAR の動きや容積の増減，形状の変化による線量増加により副作用が増加する可能性がある1）2）。そのため画像誘導放射線治療（image guided radiation therapy：IGRT）での厳密なセットアップが必要であり，中でも三次元で画像を取得できるcone—beam computedtomography（CBCT）が普及しており，福岡大学病院（当院）でも毎回治療前にCBCT 撮影を行い，位置照合を行っている。

連載

今月の症例西垣内　昂子 , 小林　大河 , 東　麻由美 , 神谷　正喜 , 亀田　ふみ , 松永　尚文 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1303-1305

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入院時所見　JCSⅠ—1，GCS：E4V5M6，BT：38.6℃，BP：140／78 mmHg，HR：85 bpm，SpO2：90％（Mask5 l／min），項部硬直なし。右胸部にfine crackle 聴取。

連載　放射線治療談話会記録

第419回「希少がん」橋本　弥一郎 , 松原　礼明 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1307-1309

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2017年度　第1回放射線治療談話会　平成29 年5 月27日（土）に東京女子医科大学にて今年度第1 回目（通算419 回目）の放射線治療談話会定例会が開催された。今回も放射線腫瘍医，看護師，放射線技師，医学物理士，医療関連企業など，合計36 名が出席し，会を盛況のうちに終えることができた（図1）。

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文献紹介 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1228-1228

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次号予告 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1302-1302

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臨時増刊号予告 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1310-1310

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INFORMATION　日本医学会主催　第152 回　日本医学会シンポジウムのご案内 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1312-1312

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投稿規定 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1313-1313

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編集後記 62巻10号 , 2017年10月 , pp.1314-1314

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目次 62巻10号 , 2017年10月

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英文目次 62巻10号 , 2017年10月

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基本情報

臨床放射線
62巻10号
(2017年10月発行)

電子版ISSN：印刷版ISSN：0009-9252 金原出版

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