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Volume 62, Issue 10 （October 2017）

臨床放射線 62巻10号（2017年10月発行）

Japanese English

特集画像診断における人工知能（AI）技術

HRCTとPETを統合させたコンピュータ支援診断の有用性青山正人 ¹ , 古本大典 ² , 高木勇一郎 ¹ , 檜垣徹 ³ , 粟井和夫 ³ ¹広島市立大学大学院　情報科学研究科 ²広島大学大学院　医歯薬保健学研究科（現　広島市立安佐市民病院　放射線診断科） ³広島大学大学院　医歯薬保健学研究科キーワード：コンピュータ支援診断 , 肺結節 , オブザーバ実験 Keyword: コンピュータ支援診断 , 肺結節 , オブザーバ実験 pp.1245-1254

発行日 2017年10月10日 Published Date 2017/10/10

DOI https://doi.org/10.18888/rp.0000000125

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

肺結節は，低線量CT（computed tomography）を用いた肺癌検診によって早期発見されることが多い。大規模に実施されたNLST（National LungScreening Trial）では，低線量CT を用いたグループの方が，胸部X 線写真を用いたグループより死亡率が20％低かったという報告がなされている1）。それでも陽性判定の割合は，低線量CT のグループでも24.2％であり，CT 検査において，高精度な良悪性鑑別が必要とされる。しかし，特に小さい肺結節の鑑別診断は，様々なモダリティの発展にも関わらず容易ではない。