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Volume 62, Issue 10 （October 2017）

臨床放射線 62巻10号（2017年10月発行）

Japanese English

特集画像診断における人工知能（AI）技術

Deep Learningの技術的概要とその放射線医療への応用矢野高宏 ¹ , 中山善晴 ¹ , 中浦猛 ² , 山下康行 ³ ¹株式会社ワイズ・リーディング ²熊本大学大学院生命科学研究部　画像診断解析学 ³同　放射線診断学キーワード： deep learning , 機械学習 , テキスト解析 Keyword: deep learning , 機械学習 , テキスト解析 pp.1229-1236

発行日 2017年10月10日 Published Date 2017/10/10

DOI https://doi.org/10.18888/rp.0000000123

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside

近年，データ分析の分野で目覚ましい効果を発揮している機械学習の一手法としてdeep learningが話題となっている。deep learning（DL）は，数値データ，テキスト，画像，音声などデータの形態を選ばず利用可能であり，データの複雑な構造をneural network（NN）内でモデル化して把握し，人間と同程度または分野によっては人間以上に精度の高いアウトプットを出せる事例も多く出てきている。本稿ではこの注目技術DL の概要説明，およびその放射線科レポートへの実践的な適用手段について紹介する。