オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化

医用画像におけるコンピュータ支援検出／診断（CAD）ソフトウェアの研究では，画像診断装置や撮像条件が多様な画像データに対していかに最高の性能を得るかが大きな課題である。我々は，CAD ソフトウェアにおける識別器の再学習を継続的に行うことによる動的な性能改善を図るための方法論を研究している。今回，オンライン学習ならびに転移学習を用いたCAD ソフトウェアの学習方法を構築し，多施設臨床使用による検証を行ったので，その成果を紹介する。