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≪実験医学別冊 最強のステップUPシリーズ≫
リアルな相互作用を捉える近接依存性標識プロトコール
BioID・TurboID・AirIDの選択・導入から正しい相互作用分子の同定まで、論文には書かれていない実験のノウハウ
澤崎 達也 (編)
羊土社
電子版ISBN
印刷版ISBN 978-4-7581-2274-0
印刷版発行年月 2024年9月
RNAの科学
時代を拓く生体分子
金井 昭夫 (編)
朝倉書店
電子版ISBN 978-4-254-91798-7
印刷版ISBN 978-4-254-17186-0
印刷版発行年月 2024年7月
基礎から学ぶゲノム医療
平沢 晃 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2172-9
≪実験医学別冊≫
誰でも再現できるNGS「前」サンプル調製プロトコール
生物種別DNA、RNA、クロマチン、シングルセル調製の極意
鹿島 誠 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2272-6
遺伝医学・ゲノム医学 はじめに読む本
渡邉 淳 (著)
MEDSI
電子版ISBN 978-4-8157-0330-1
印刷版ISBN 978-4-8157-3111-3
遺伝性乳癌卵巣癌(HBOC)診療ガイドライン 2024年版
日本遺伝性乳癌卵巣癌総合診療制度機構 (編)
金原出版
電子版ISBN 978-4-307-80481-3
印刷版ISBN 978-4-307-20481-1
生命科学研究のためのデジタルツール入門 第2版
結果に差がつく使いこなし術
坊農 秀雅 小野 浩雅 (監修)
電子版ISBN 978-4-8157-0324-0
印刷版ISBN 978-4-8157-3106-9
印刷版発行年月 2024年6月
いますぐ役立つがんゲノム医療の手引
消化器外科医のために
齋藤 元伸 (著者)
へるす出版
印刷版ISBN 978-4-86719-086-9
印刷版発行年月 2024年4月
がんゲノムペディア
77のキーワードで理解するゲノム医療とゲノム研究
柴田 龍弘 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2130-9
印刷版発行年月 2024年1月
生命科学者のためのDr.Bonoデータ解析道場 第2版
全パソコン対応でスグに使える ずっと使える
坊農 秀雅 (著)
電子版ISBN 978-4-8157-0307-3
印刷版ISBN 978-4-8157-3088-8
印刷版発行年月 2023年12月
全ゲノム・エクソーム遺伝統計解析
Python,Rで実践して身につく,未知の遺伝要因の探索と疾患リスク予測
田宮 元 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2266-5
印刷版発行年月 2023年9月
がんゲノム医療やさしい系統講義
松浦 成昭 櫻井 晃洋 石岡 千加史 西尾 和久 (編集)
電子版ISBN 978-4-8157-0281-6
印刷版ISBN 978-4-8157-3072-7
印刷版発行年月 2023年4月
小児科医必携!
先天代謝異常症クリニカルファイル
早期発見・治療のための69症例,86疾患プロファイル
奥山 虎之 (責任編集)
診断と治療社
電子版ISBN 978-4-7878-8146-5
印刷版ISBN 978-4-7878-2588-9
印刷版発行年月 2023年3月
ゲノム・オデッセイ 診断のつかない患者を救う、ある医師によるゲノム医療の記録
Euan Angus Ashley (著)
印刷版ISBN 978-4-7581-2125-5
印刷版発行年月 2022年11月
基礎から学ぶ遺伝子工学 第3版
田村 隆明 (著)
印刷版ISBN 978-4-7581-2124-8
印刷版発行年月 2022年10月
≪ナイチンゲールの越境 8≫
人工知能はナイチンゲールの夢を見るか?
服部 桂・宮川 祥子 (編)
日本看護協会出版会
電子版ISBN 978-4-8180-2670-4
印刷版ISBN 978-4-8180-2532-5
印刷版発行年月 2022年9月
リアルタイム・デジタルPCR実験スタンダード
実験の原理から検出・定量・診断まで、現場で生きる完全マニュアル
北條 浩彦 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2257-3
印刷版発行年月 2022年1月
新世代フローサイトメトリー活用スタンダード
生物学・医学・創薬研究で定量・多色解析を活かす! 基本原理の理解と実践プロトコール
清田 純 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2254-2
印刷版発行年月 2021年12月
Prof.山本の
マイクロアレイ染色体検査入門
山本 俊至 (著)
電子版ISBN 978-4-7878-8006-2
印刷版ISBN 978-4-7878-2476-9
印刷版発行年月 2021年11月
東大式 生命データサイエンス即戦力講座
ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトームからシングルセルまで、大規模データ解析で論文を書くためのR&Pythonツールボックス
DSTEP教材作成委員会 (編)
印刷版ISBN 978-4-7581-2117-0