3．検査データによる卵巣腫瘍の診断

上皮性卵巣癌（EOC）は，臨床病理学的に複雑な表現型に分類される。さらに初回手術前の正確な診断が困難であることから，症例の層別化による個別化医療の導入は依然として不十分である。われわれの行った人工知能（AI）技術を用いた血液検査データによるEOCの術前予測アルゴリズムは，表現型推定で一定の精度を認め，予後に応じた症例層別化に貢献する可能性を示した。婦人科悪性腫瘍領域でのAI研究は世界中で急速に進展しており，AI技術の臨床応用実現が，EOCなど婦人科腫瘍の個別化医療の構築に寄与することが期待される。