4．AIによる胎児心臓超音波スクリーニング

近年，産婦人科での胎児超音波スクリーニングは，その啓発によりわが国において広く普及している。しかし，検査者が超音波プローブを手動走査することで画像を取得するため，検査者間での技術レベルのばらつきが大きく，画像精度管理に問題が生じている。また，超音波画像は他モダリティと比較して音響陰影の影響を受けやすいこともその一因となっている。そこで筆者らは，高度な診断技術が要求される胎児心臓について，深層学習による物体検知技術を活用し，その異常所見を自動的にリアルタイムで検知する超音波画像診断支援技術の研究開発を進めている。