Japanese
English
AIと医療DX
6．内視鏡診断とAI
桑原 崇通
1
,
原 和生
1
,
水野 伸匡
1
,
羽場 真
1
,
奥野 のぞみ
1
,
松本 慎平
1
,
孝田 博輝
1
1愛知県がんセンター 消化器内科部
キーワード：
人工知能
,
deep learning
,
消化管内視鏡
,
超音波内視鏡
,
薬事承認
Keyword:
人工知能
,
deep learning
,
消化管内視鏡
,
超音波内視鏡
,
薬事承認
pp.607-610
発行日 2026年6月15日
Published Date 2026/6/15
DOI https://doi.org/10.32118/cr035060607
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- 参考文献 Reference
はじめに
近年急速に性能を進化させている人工知能（artificial intelligence；AI）は医療分野にも導入されつつあり，わが国が目指すsociety 5.0の実現に向けた医療DX（digital transformation）の中核技術と位置づけられている．消化器内視鏡は画像を大量に扱う領域であり，AIとの親和性が高く，わが国では病理診断と並んで最も早く臨床実装が進んでいる分野の1つである．本稿では，消化管内視鏡および超音波内視鏡（endoscopic ultrasonography；EUS）のAIについて，現状，最近の進歩，課題，そして今後の展望を概説する．
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