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Volume 32, Issue 11 （November 2020）

消化器内視鏡 32巻11号（2020年11月発行）

特集進化するEUS

EUSとAI 桑原崇通 ¹ , 水野伸匡 , 羽場真 , 奥野のぞみ , 原和生 ¹愛知県がんセンター消化器内科部キーワード：人工知能 , コンピュータ支援診断 , 膵臓疾患 , 超音波内視鏡検査 , 腫瘍悪性度 , 機械学習 , 膵管内腫瘍 , ディープラーニング Keyword: Endosonography , Artificial Intelligence , Machine Learning , Diagnosis, Computer-Assisted , Pancreatic Intraductal Neoplasms , Deep Learning , Pancreatic Diseases , Neoplasm Grading pp.1677-1679

発行日 2020年11月25日 Published Date 2020/11/25

DOI https://doi.org/10.24479/J02312.2021056144

PDF(601KB)

基本情報

電子版ISSN 印刷版ISSN 0915-3217 東京医学社

人工知能の技術動向と医療分野への応用上田修功克誠堂出版麻酔
69巻 13号（2020年11月） pp.S24-S31
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前立腺癌のMRI診断における評価者の影響とAI活用の可能性秦聡孝 , 三股浩光メジカルビュー社臨床画像
35巻 5号（2019年5月） pp.588-594
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専門領域　小児眼科とAI 安川力東京医学社小児内科
51巻 1号（2019年1月） pp.45-49
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AI内視鏡の現状(第1回)　AI内視鏡の基礎知識と胃癌診断への応用実際平澤俊明 , 池之山洋平 , 石岡充彬 , 並河健 , 多田智裕 , 藤崎順子東京医学社消化器内視鏡
31巻 7号（2019年7月） pp.1102-1105
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小児外科医でもわかる医療AI 浜本隆二東京医学社小児外科
53巻 4号（2021年4月） pp.365-372
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専門領域　外科領域におけるAI技術応用の展望國土典宏東京医学社小児内科
51巻 1号（2019年1月） pp.50-54
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腎臓領域の現在の取り組み　腎生検病理と人工知能松井功 , 松本あゆみ , 猪阪善隆東京医学社腎と透析
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膵疾患の検査　ERCP、EUSを用いた診断、治療野口達矢 , 水出雅文 , 良沢昭銘診断と治療社診断と治療
108巻 8号（2020年8月） pp.1005-1012
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膵臓の画像診断(CT･MRI･超音波内視鏡) 藤森尚 , 大野彰久 , 松本一秀 , 村上正俊 , 寺松克人 , 竹野歩 , 大野隆真 , 小川佳宏医歯薬出版 Medical Technology
50巻 5号（2022年5月） pp.481-487
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臨床現場でのAI活用　AIと病理診断橋口明典東京医学社腎と透析
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