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Surgery Volume 83, Issue 11 （October 2021）

臨床雑誌外科 83巻11号（2021年10月発行）

Japanese English

特集 AIは外科にどこまで役立つか

II. 各論

6．AIを用いた膵管内乳頭粘液性腫瘍術前悪性予測の現状 Current status of artificial intelligence analysis for the diagnosis of malignancy of intraductal papillary mucinous neoplasms 桑原崇通 ¹ , 原和生 ¹ , 水野伸匡 ¹ , 羽場真 ¹ , 奥野のぞみ ¹ , 倉石康弘 ¹ , 清水泰博 ¹ T. Kuwahara ¹ , K. Hara ¹ , N. Mizuno ¹ , S. Haba ¹ , N. Okuno ¹ , Y. Kuraishi ¹ , Y. Shimizu ¹ ¹愛知県がんセンター病院キーワード：膵囊胞 , IPMN , 人工知能 , ディープラーニング Keyword: 膵囊胞 , IPMN , 人工知能 , ディープラーニング pp.1209-1214

発行日 2021年10月1日 Published Date 2021/10/1

DOI https://doi.org/10.15106/j_geka83_1209

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

膵管内乳頭粘液性腫瘍（IPMN）は術前の良悪性診断がむずかしく，ガイドラインの診断基準を用いても7～8割程度の精度である．人工知能（AI）は画像を直接解析し高度な精度を有する技術で，IPMNの良悪性診断に応用した．AIは，ディープラーニングを用い，約4,000枚の超音波内視鏡像を収集し学習を行った結果，感度100.0％，特異度87.5％，正診率93.3％の精度を示した．AIによるIPMN良悪性診断が将来ゴールドスタンダードとなるよう開発をすすめていく．