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連載 講座
消化器内科医が知っておきたい内視鏡AI ―検出支援システム(CADe),病理診断予測(CADx)の普及状況
森 悠一
1,2
,
工藤 進英
1
,
三澤 将史
1
1昭和大学横浜市北部病院消化器センター
2オスロ大学
キーワード:
人工知能
,
大腸内視鏡
,
ポリープ
Keyword:
人工知能
,
大腸内視鏡
,
ポリープ
pp.579-582
発行日 2023年4月20日
Published Date 2023/4/20
DOI https://doi.org/10.19020/CG.0000002606
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- 参考文献 Reference
近年の画像処理技術・高画質化・特殊光の標準搭載等により,内視鏡診断は飛躍的な発展を遂げている.しかし,画像情報量の増加とともに,内視鏡医に求められる期待値も明らかに高くなっており,取得されたすべての画像情報を診療中に適切に処理できているかは疑問が残る.たとえば,大腸内視鏡においてポリープの見落としが20~40%程度あるのは公知であり,これは内視鏡検査後の大腸癌発症の原因の一つといわれている.

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