雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Volume 73, Issue 8 （August 2024）

産婦人科の実際 73巻8号（2024年8月発行）

Japanese English

特集産婦人科領域における情報リテラシー―ビッグデータとバイオインフォマティクスの活用

11．婦人科腫瘍領域におけるAIの活用梅本美菜 ¹ , 真里谷奨 ¹ , 南部優太 ² , 藤野雄一 ² , 鳥越俊彦 ³ , 齋藤豪 ¹ M. Umemoto ¹ , T. Mariya ¹ , Y. Nambu ² , Y. Fujino ² , T. Torigoe ³ , T. Saito ¹ ¹札幌医科大学医学部産婦人科学講座 ²公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科 ³札幌医科大学医学部病理学第一講座 pp.829-833

発行日 2024年8月1日 Published Date 2024/8/1

DOI https://doi.org/10.18888/sp.0000003053

PDF(560KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、829ページから833ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

AI（人工知能），なかでも深層学習（deep learning）を用いた技術は，医療においても数多くの分野で応用が試みられている。産婦人科領域においてもそれは決して例外ではない。扱う対象データを画像，病理画像や放射線画像，ならびに内視鏡画像に絞ったとしても，多種多様な検討が行われてきた。本稿では，AI全体の潮流についても触れつつ，婦人科腫瘍領域のなかでも特に深層学習を用いた病理診断，細胞診および組織診にまつわるAIの活用について述べる。