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Volume 74, Issue 2 （February 2025）

産婦人科の実際 74巻2号（2025年2月発行）

Japanese English

特集産婦人科にかかわる医用技術の新たな進歩Ⅱ

Ⅳ．AI技術で行われる診断技術の進化

1．AIによる病理組織診断支援真里谷奨 ¹ , 梅本美菜 ¹ , 南部優太 ² , 藤野雄一 ³ , 鳥越俊彦 ⁴ , 齋藤豪 ¹ T. Mariya ¹ , M. Umemoto ¹ , Y. Nambu ² , Y. Fujino ³ , T. Torigoe ⁴ , T. Saito ¹ ¹札幌医科大学医学部産婦人科学講座 ²公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科システム情報科学専攻 ³公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科 ⁴札幌医科大学医学部病理学第一講座 pp.167-171

発行日 2025年2月1日 Published Date 2025/2/1

DOI https://doi.org/10.18888/sp.0000003303

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

人工知能（artificial intelligence；AI）による画像認識技術は，深層学習による画像特徴の自動解析が実用化されて以降，医療分野でも急速に発展している。特にデジタルデータとして定型化が容易な放射線画像や，whole slide imagingにより取得したデジタル病理組織画像は，医療AI開発においては理想的なリソースであるといえる。本稿ではAIによる病理組織診断支援の発展と応用について，最新の話題も交えつつ概説する。