雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

JOURNAL OF JOINT SURGERY Volume 39, Issue 12 （December 2020）

関節外科　基礎と臨床 39巻12号（2020年12月発行）

Japanese English

特集整形外科におけるAIを用いた研究

AIと骨腫瘍の診断長谷井嬢 ^1,2 ¹岡山市立総合医療センター岡山市立市民病院整形外科 ²岡山大学医学部キーワード：骨肉腫（osteosarcoma） , 希少疾患（rare disease） , 物体検出（object detection） Keyword: 骨肉腫（osteosarcoma） , 希少疾患（rare disease） , 物体検出（object detection） pp.1334-1340

発行日 2020年12月19日 Published Date 2020/12/19

DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000000479

PDF(2903KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、1334ページから1340ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

骨腫瘍のうち，特に原発性悪性骨腫瘍は，初診時にいかに正確に診断できるかが患者予後を左右する。しかしながら，いわゆる「希少がん」であることから診察経験に乏しい医師がほとんどであり，初診時のX線検査で所見を見落としてしまうことがある。そこで筆者らは，AIによるX線検査の読影システムを開発することで診断率の向上を図ろうとしているが，希少疾患であることから画像枚数に制限があり，開発には工夫が必要である。筆者らの取り組みについて紹介する。