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JOURNAL OF JOINT SURGERY Volume 39, Issue 12 （December 2020）

関節外科　基礎と臨床 39巻12号（2020年12月発行）

Japanese English

特集整形外科におけるAIを用いた研究

人工知能による大腿骨近位部骨折の画像診断浦川貴朗 ¹ ¹鶴岡市立荘内病院整形外科キーワード：大腿骨近位部骨折（proximal femoral fracture） , 畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN） , 物体検出（object detection） Keyword: 大腿骨近位部骨折（proximal femoral fracture） , 畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN） , 物体検出（object detection） pp.1299-1304

発行日 2020年12月19日 Published Date 2020/12/19

DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000000474

PDF(3477KB)

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

本研究では，人工知能（artificial intelligence；AI）の物体検出技術を用いて股関節正面X線像から大腿骨近位部を自動検出した。さらに，それらをAIの画像分類技術を用いて，骨折なし，大腿骨転子部骨折，頚部骨折の3クラスに自動分類した。大腿骨近位部の検出率は100％であり，画像分類の正診率は95.0％であった。