特集 整形外科におけるAIを用いた研究
AIと脊柱側弯症スクリーニング
青木 義満
1
1慶應義塾大学理工学部電気情報工学科
キーワード:
側弯症スクリーニング(spinal screening)
,
画像処理(image processing)
,
深層学習(deep learning)
Keyword:
側弯症スクリーニング(spinal screening)
,
画像処理(image processing)
,
深層学習(deep learning)
pp.1324-1333
発行日 2020年12月19日
Published Date 2020/12/19
DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000000478
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本稿では,deep learning技術によって,背面モアレ画像から脊柱配列を自動推定するシステムについて,解説を行う。提案手法では,同一被検者のモアレ画像とX線像を用い,専門医がX線像上で脊柱配列を指定して抽出した情報を教師データとすることで,推論時にはモアレ画像のみを入力として,X線像を用いることなく,脊柱配列を推定することができる。
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