特集 整形外科におけるAIと医療応用
脊髄腫瘍の画像診断におけるAI
伊藤 定之
1
,
中島 宏彰
1
,
世木 直喜
1
,
大内田 隼
1
,
小田 昌宏
2
,
山内 一平
1
,
大出 幸史
1
,
長谷 康弘
1
,
岡田 裕也
1
,
鏡味 佑志朗
1
,
森 健策
2
,
今釜 史郎
1
1名古屋大学大学院医学系研究科整形外科学
2名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻
キーワード：
脊髄腫瘍（spinal cord tumor）
,
磁気共鳴画像（magnetic resonance imaging；MRI）
,
深層学習（deep learning；DL）
,
物体検出（object detection）
,
鑑別診断（differential diagnosis）
Keyword:
脊髄腫瘍（spinal cord tumor）
,
磁気共鳴画像（magnetic resonance imaging；MRI）
,
深層学習（deep learning；DL）
,
物体検出（object detection）
,
鑑別診断（differential diagnosis）
pp.344-348
発行日 2026年4月19日
Published Date 2026/4/19
DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000002496
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脊髄腫瘍は希少で見落としが神経障害の固定化につながる。AIを用いて開発された画像診断システムは，腫瘍の検出・鑑別・定量化を支援し，造影や追加撮像の適正化に寄与しうる。本稿では当科の研究を中心に最新動向と実装課題について概説する。
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