８．医療情報データベースの活用に向けたデータのバリデーション

　大量のデータを迅速に解析できることから，大規模な医療情報データベースを活用した臨床研究に期待が寄せられている。しかし，このようなデータベースに蓄積されるデータや条件抽出したデータがすべて意図した通りのものという保証はなく，それを確かめるのがバリデーションである。バリデーションは大きく２種類，「システムのバリデーション」と「データのバリデーション」に分けられる。本稿では後者の，特にアウトカムのバリデーションについて説明している。この指標としては，主に陽性的中度（PPV）が用いられることが多い。実際のデータのバリデーションの作業には専門医の協力も必要で，判定票に従って実施することになる。海外では既にいくつかアウトカムに関するバリデーション研究が報告されているが，今後国内でも同様に増えることが期待される。