機械学習を用いた家庭で実施できる高齢者の大腿骨近位部骨折リスク判定ツールの開発

Development of a machine learning–based hip fracture risk assessment tool in the elderly that can be implemented at home

要旨：機械学習は人工知能（AI）の一部分で，様々な分野で画期的な予測精度を達成し，近年，医療分野でも応用がみられる。さらにAIは予測の根拠が不明瞭という問題があったが，説明可能なAI（XAI）の研究が進み，予測の解釈の技術も発展した。われわれは，平均80歳以上の高齢者を対象に，大腿骨近位部骨折の様々なリスク因子候補に関する臨床研究のデータ^1）から，機械学習を使用して家庭で実施可能なリスク判定ツールを作成した。