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特集 Research Domain Criteria(RDoC)プロジェクトの目指す新たな精神医学診断・評価システム
精神医学における機械・深層学習技術活用の可能性
Opportunities for Machine Learning/Deep Learning in Psychiatry
原 聖吾
1
,
藤田 卓仙
2,3
Seigo Hara
1
,
Takanori Fujita
2,3
1株式会社情報医療
2慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室
3理化学研究所医薬プロセス最適化プラットフォーム推進グループ
1MICIN, Inc. Tokyo, Japan
2Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine
3Drug Development Data Intelligence Platform Group, RIKEN
キーワード:
Deep learning
,
Machine learning
,
Time series analysis
Keyword:
Deep learning
,
Machine learning
,
Time series analysis
pp.69-73
発行日 2018年1月15日
Published Date 2018/1/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1405205525
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はじめに
医療分野において,機械学習・深層学習に代表される人工知能技術の活用は,かつてない広がりをみせている。2017年2月には深層学習を用いて皮膚科専門医と同等の精度で悪性腫瘍の診断ができたとの報告4)がNature誌に掲載された。本稿では,いわゆる人工知能技術がこのように活用されるに至った歴史的経緯と,精神医学をはじめとする医療分野での応用可能性を紹介する。
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