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Anesthesiology
Editorials:
・Sessler DI. Decision support alerts:importance of validation. Anesthesiology 2018;128:241-3.
・Javitt GH. Regulatory landscape for clinical decision support technology. Anesthesiology 2018;128:247-9.
Article:
Kheterpal S, Shanks A, Tremper KK. Impact of a novel multiparameter decision support system on intraoperative processes of care and postoperative outcomes. Anesthesiology 2018;128:272-82.
■よりよいdecision makingをするために
麻酔科医を含め,医師の仕事で重要なのはdecision makingである。「意思決定」と訳されるが,臨床の場ではdecision makingというほうがニュアンスがより伝わるような気がする。麻酔科医は患者の病歴,身体所見,検査所見などから情報を収集し,術中は手術の進行,モニタリングから得られる情報などを処理して,総合的な判断,decision makingをしている。単にその時点の状況ではなく,さらに将来的にどのようなことが起こるかの予測も重要である。多くの情報を短時間に処理するという点では,コンピュータは優れた能力をもつ。もし,周術期における数多くの患者データが入力され,AIによって処理され,アルゴリズムが形成されれば,ある程度の確率をもってどのようなイベントが起こるかのきめ細かな予想が可能になると考えられる。しかし,デジタルデータとなったものはこうした処理ができるが,外科医との会話,声のトーンや沈黙など,データ化できないものは情報として欠落することになる。ときにはこれらが,その後の手術の進行の判断に重要なものとなることがある。
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