Japanese
English
特集 AIとともに育つ医療─小児医療の新しいかたち
診療支援(Clinical Applications) AIの専門分野での具体的取り組みと将来
小児放射線診断におけるAI(人工知能)の利用─現状と展望
酒井 晃二
1
Koji Sakai
1
1京都府立医科大学大学院放射線診断治療学臨床AI研究講座
pp.289-291
発行日 2026年3月1日
Published Date 2026/3/1
DOI https://doi.org/10.24479/pm.0000002893
- 有料閲覧
PPV購入案内
2,750円 (2,500円+税10%) こちらは、289ページから291ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
はじめに
小児放射線診断は,被ばく感受性の高さや成長段階による解剖学的多様性など,成人とは異なる特性を有する。そのため,読影の難易度は高く,画像の解釈には高度な専門的知識を要する。さらに,撮像時の体動やその対策としての鎮静など対処すべき事項が多く,撮像品質の確保が課題の一つである。

© tokyo-igakusha.co.jp. All right reserved.

