小児循環器分野におけるAI

小児循環器領域でのAI活用の現状

　小児循環器領域，ひいては小児科の他専門領域においても，臨床現場で即座に活用可能なAI医療機器やシステムはきわめて限定的であり，社会実装という点では未だ途上にあるのが実情である。その背景の一つには，AI学習に不可欠なデータセットが成人に比して乏しいことが挙げられる。小児循環器領域では，対象が新生児から成人［成人先天性心疾患：adult congenital heart disease（ACHD）］までと幅広く，成長に伴う生理的変化も著しい。新生児と中学生では，正常値であっても心拍数，血圧，心臓のサイズが全く異なる。さらに先天性心疾患においては，各疾患の症例数が限られるだけでなく，同一疾患内でも解剖学的・血行動態的なバリエーションが豊富であり，予後や治療方針も多岐にわたる。これらを単一のAIモデルで包括的に扱うことは，従来の手法では困難であった。一方で，データセット構築の困難さに対しては，転移学習をはじめとする新しい手法の開発が進んでいる。これにより，今後は小児の希少疾患においても高精度なAIモデルが構築される可能性が広がっている。