Japanese
English
特集 放射線治療・IVR 基本のおさらいと最近の話題
放射線治療分野におけるAI利用の現状:アップデート
Current status of AI in radiotherapy:an update
角谷 倫之
1
Noriyuki Kadoya
1
1東北大学病院 放射線治療科
1Department of radiation oncology Tohoku university Graduate school of medicine
キーワード:
放射線治療
,
AI
,
CT-MR画像変換
Keyword:
放射線治療
,
AI
,
CT-MR画像変換
pp.703-712
発行日 2025年9月10日
Published Date 2025/9/10
DOI https://doi.org/10.18888/rp.0000002961
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、703ページから712ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
放射線治療の多くのプロセスは医用画像を用いるため,AIとの相性がよく,現在,様々な放射線治療プロセスでAIの活用が積極的に研究されており,一部の機能についてはすでに臨床で利用されている。本稿では,これからの放射線治療AIの活用方法について現状を解説したい。
In various radiotherapy processes, AI is currently being actively researched. Some functions are already used in clinical practice. In this article, I will explain the current status and future outlook of how AI is used clinically, especially for four main topics:1. Tumor and risk organ contour delineation, 2. Treatment plan creation, 3. Quality assurance, and 4. CT-MR conversion.

Copyright © 2025, KANEHARA SHUPPAN Co.LTD. All rights reserved.

