雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Volume 41, Issue 12 （December 2025）

JOHNS 41巻12号（2025年12月発行）

Japanese English

特集デジタル時代の最新テクノロジーの医療応用

【耳鼻咽喉科・頭頸部外科とAI】

咽喉頭の内視鏡診断におけるAI活用中條恵一郎 ^1,2,4 , 稲場淳 ¹ , 原田雄基 ³ , 松浦一登 ³ , 矢野友規 ^1,2,4 Keiichiro Nakajo ^1,2,4 , Jun Inaba ¹ , Yuki Harada ³ , Kazuto Matsuura ³ , Tomonori Yano ^1,2,4 ¹国立がん研究センター東病院消化管内視鏡科 ²国立がん研究センター東病院NEXT医療機器開発センター ³国立がん研究センター東病院頭頸部外科 ⁴国立がん研究センター先端医療開発センター内視鏡機器開発分野キーワード：人工知能（AI） , 咽喉頭癌 , 内視鏡 Keyword: 人工知能（AI） , 咽喉頭癌 , 内視鏡 pp.1605-1607

発行日 2025年12月1日 Published Date 2025/12/1

DOI https://doi.org/10.24479/ohns.0000001921

PDF(869KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

2,750円 (2,500円+税10%) こちらは、1605ページから1607ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

はじめに

　ディープラーニングをはじめとする人工知能（artificial intelligence：AI）技術は，近年めざましい進展を遂げており，医療分野においてもその応用が急速に広がりつつある。特に画像診断領域では，医師の経験や技能に依存していた病変の検出・診断を，AIが高精度に支援できる可能性が示されている。中でも消化管内視鏡領域は，高精細な内視鏡画像データが得られることから，AIとの親和性が高く，特に大腸領域ではすでに複数のAI医療機器が臨床導入されている。さらに2024年度診療報酬改定にもとづき，2024年6月には大腸腫瘍検出AIについて，特定の製品に限り保険点数（60点）の加算が認可された。国立がん研究センター東病院では，革新的な内視鏡・外科技術の創出と臨床実装を推進する「NEXTセンター（Next-generation Endoscopic and Surgical Technology Center）」を設置し，企業や大学などとの共同研究を通じて，咽喉頭癌診断支援AIの実用化に向けた開発を進めている。