Volume 69, Issue 2 （February 2020）

産婦人科の実際 69巻2号（2020年2月発行）

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特集日本の周産期事情update―出生コホート研究からわかったこと―Ⅱ

各論

13．マタニティログ調査 -―日々のライフログと多層オミックス情報を用いたAI技術による周産期疾患の早期発症予測― 菅原準一 ¹ J. Sugawara ¹ ¹東北大学東北メディカル・メガバンク機構母児医科学分野（教授） pp.131-136

発行日 2020年2月1日 Published Date 2020/2/1

DOI https://doi.org/10.18888/sp.0000001177

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

妊娠期の縦断的な生体情報レファレンスデータの構築，および周産期疾患の早期発症予測技術の開発を目的として，NTTドコモ社との共同研究により「マタニティログ調査」が実施された。研究対象は，東北大学東北メディカル・メガバンク機構の推進する三世代コホート調査に参加し，本研究に同意した302名となった。取得した日々のライフログデータの登録率は65.8～85.3％であり，約600万点のデータが登録された。これらにより，妊娠中の縦断的なライフログ変動パターンが明らかとなり，メタボローム，トランスクリプトーム，口腔マイクロバイオーム解析のデータと併せて，周産期疾患の早期発症予測アルゴリズムの開発が期待されている。