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Volume 68, Issue 4 （April 2025）

整形・災害外科 68巻4号（2025年4月発行）

Japanese English

新しい医療技術

人工知能を用いた，超音波画像から野球肘の早期病変を検出するアルゴリズムの開発 Development of an artificial intelligence-based algorithm to detect early lesions in baseball elbow from ultrasound images 髙辻謙太 ¹ , 木田圭重 ¹ , 藤田大輔 ² , 小橋昌司 ² , 高橋謙治 ¹ Kenta TAKATSUJI ¹ , Daisuke FUJITA ² ¹京都府立医大大学院，運動器機能再生外科学（整形外科） ²兵庫県立大学，工学研究科キーワード： Artificial intelligence（AI） , Ultrasonography , Baseball elbow Keyword: Artificial intelligence（AI） , Ultrasonography , Baseball elbow pp.393-397

発行日 2025年4月1日 Published Date 2025/4/1

DOI https://doi.org/10.18888/se.0000003348

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

要旨：人工知能（AI）技術の進歩により，医療分野では機械学習を活用した画像診断支援の役割が拡大している。上腕骨小頭離断性骨軟骨炎は，成長期の野球選手に発生する疾患であり，早期発見が重要である。本研究では，超音波画像を用いてYOLOv5sによる上腕骨小頭の検出と，VGG16による病変の分類を行う画像診断支援システムを構築した。本システムは高い病変予測精度が示され，スクリーニングに有効なモデルと考える。