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特集2 CTにおけるDLRの基礎,臨床的有用性
頭部CTにおけるDLRの臨床応用
村山 和宏
1
,
井上 政則
1
1藤田医科大学医学部 放射線医学講座
キーワード:
深層学習応用画像再構成(deep learning reconstruction:DLR)
,
逐次近似応用再構成法(hybrid iterative reconstruction:hybrid IR)
,
CT
Keyword:
深層学習応用画像再構成(deep learning reconstruction:DLR)
,
逐次近似応用再構成法(hybrid iterative reconstruction:hybrid IR)
,
CT
pp.1474-1479
発行日 2024年12月26日
Published Date 2024/12/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001910
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- 参考文献 Reference
深層学習応用画像再構成(DLR)は頭部CTにおいて画質改善効果があり,ルーチン検査での臨床利用が可能である。本法では,急性期脳梗塞における早期虚血領域,脳腫瘍における微細石灰化,穿通枝など細血管の描出,脳腫瘍血管の同定が容易となることから,頭部領域における治療方針を決定するための重要なツールとなりうる。

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