特集2 CTにおけるDLRの基礎，臨床的有用性
びまん性肺疾患におけるDLRの応用
岩澤 多恵
1
1神奈川県立循環器呼吸器病センター 放射線科
キーワード：
びまん性肺疾患（diffuse lung disease）
,
高分解能CT（high–resolution CT：HRCT）
,
深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR）
Keyword:
びまん性肺疾患（diffuse lung disease）
,
高分解能CT（high–resolution CT：HRCT）
,
深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR）
pp.1485-1491
発行日 2024年12月26日
Published Date 2024/12/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001912
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びまん性肺疾患の鑑別には，大きさ約1cmのReidの二次小葉内の病変分布を評価する必要がある。deep learningを応用した深層学習応用画像再構成（DLR）によるCTの再構成は，ノイズを抑えて，高分解能の画像が得られ，低線量にも応用でき，びまん性肺疾患の肉眼評価，定量評価に欠かせない技術である。
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