Japanese
English
特集2 CTにおけるDLRの基礎,臨床的有用性
心臓CTにおけるDLRの応用
立神 史稔
1
1広島大学病院 放射線診断科
キーワード:
心臓CT(cardiac CT)
,
画像再構成(image reconstruction)
,
深層学習応用画像再構成(deep learning reconstruction:DLR)
Keyword:
心臓CT(cardiac CT)
,
画像再構成(image reconstruction)
,
深層学習応用画像再構成(deep learning reconstruction:DLR)
pp.1480-1484
発行日 2024年12月26日
Published Date 2024/12/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001911
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、1480ページから1484ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
近年開発された深層学習応用画像再構成(DLR)は,従来の逐次近似再構成法(IR)と比べて,さらなるノイズ低減や画質改善が得られ,高精度な画像解析が可能である。また,新たなDLRとして開発された,空間分解能を向上させる超解像DLR(SR–DLR)は,高精細CTで撮影された「高分解能かつ低ノイズ」な画像を教師画像に用いており,通常CTで撮影された画像を高分解能化する。本稿ではこれらDLRを用いた心臓CTにおける有用性について概説する。

Copyright © 2024, MEDICAL VIEW CO., LTD. All rights reserved.

