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CLINICAL IMAGIOLOGY Volume 40, Issue 12 （December 2024）

臨床画像 40巻12号（2024年12月発行）

Japanese English

特集2 CTにおけるDLRの基礎，臨床的有用性

びまん性肺疾患におけるDLRの応用岩澤多恵 ¹ ¹神奈川県立循環器呼吸器病センター放射線科キーワード：びまん性肺疾患（diffuse lung disease） , 高分解能CT（high–resolution CT：HRCT） , 深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR） Keyword: びまん性肺疾患（diffuse lung disease） , 高分解能CT（high–resolution CT：HRCT） , 深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR） pp.1485-1491

発行日 2024年12月26日 Published Date 2024/12/26

DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001912

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

びまん性肺疾患の鑑別には，大きさ約1cmのReidの二次小葉内の病変分布を評価する必要がある。deep learningを応用した深層学習応用画像再構成（DLR）によるCTの再構成は，ノイズを抑えて，高分解能の画像が得られ，低線量にも応用でき，びまん性肺疾患の肉眼評価，定量評価に欠かせない技術である。