特集1 意外と奥深いアーチファクト・偽病変の世界ー腹部領域を中心にー
DLR（CT）
檜垣 徹
1
,
中村 優子
2
,
粟井 和夫
2
1広島大学大学院 先進理工系科学研究科
2広島大学大学院 医系科学研究科
キーワード：
深層学習応用画像再構成法（deep learning based reconstruction；DLR）
,
アーチファクト（artifact）
,
腹部CT（abdominal CT）
Keyword:
深層学習応用画像再構成法（deep learning based reconstruction；DLR）
,
アーチファクト（artifact）
,
腹部CT（abdominal CT）
pp.418-424
発行日 2023年4月26日
Published Date 2023/4/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001227
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昨今利用が広まっているDLRは，その非線形性のため従来の画像再構成法よりも画質の解釈が困難となる場合がある。本稿ではCTの画像アーチファクトに着目し，DLRがアーチファクトに対してどのような修飾を与えるか，DLRの原理と症例画像を提示しながら解説する。
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