心臓CTにおけるDLRの応用

近年開発された深層学習応用画像再構成（DLR）は，従来の逐次近似再構成法（IR）と比べて，さらなるノイズ低減や画質改善が得られ，高精度な画像解析が可能である。また，新たなDLRとして開発された，空間分解能を向上させる超解像DLR（SR–DLR）は，高精細CTで撮影された「高分解能かつ低ノイズ」な画像を教師画像に用いており，通常CTで撮影された画像を高分解能化する。本稿ではこれらDLRを用いた心臓CTにおける有用性について概説する。