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BRAIN and NERVE Volume 71, Issue 1 （January 2019）

BRAIN and NERVE 71巻1号（2019年1月発行）

Japanese English

特集人工知能の医療応用Update

精神科領域における人工知能技術の応用 Artificial Intelligence in Psychiatry 高宮彰紘 ¹ , 田澤雄基 ¹ , 工藤弘毅 ¹ , 岸本泰士郎 ¹ Akihiro Takamiya ¹ , Yuki Tazawa ¹ , Koki Kudo ¹ , Taishiro Kishimoto ¹ ¹慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室 ¹Department of Neuropsychiatry, Keio University School of Medicine キーワード：機械学習 , 診断 , MRI , 統合失調症 , 双極性障害 , うつ病 , machine learning , diagnosis , schizophrenia , bipolar disorder , depression Keyword: 機械学習 , 診断 , MRI , 統合失調症 , 双極性障害 , うつ病 , machine learning , diagnosis , schizophrenia , bipolar disorder , depression pp.15-23

発行日 2019年1月1日 Published Date 2019/1/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201212

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

精神科診断は主に患者の訴える症状をもとに行われており，脳画像などの生物学的な検査は診断補助ではなく器質性疾患の除外目的で行われることが多い。近年は主に機械学習といった人工知能技術を脳画像検査に応用し，精神疾患の診断や治療反応に用いるための研究が行われている。人工知能技術は，個別の症例の診断補助となり得るうえ，精神疾患の病態解明に寄与する可能性がある。

Abstract

Diagnosis of psychiatric disorders is based primarily on subjective symptoms, and neuroimaging or other biological examinations are used for excluding organic disorders. Advances in artificial intelligence technologies, such as machine learning, may enable us to utilize neuroimaging for individual diagnosis of psychiatric disorder or treatment response prediction. In addition, such technologies may elucidate the underlying pathophysiology of psychiatric disorders. In this article, we review studies that utilized machine learning on structural magnetic resonance imaging for depression.