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BRAIN and NERVE Volume 71, Issue 1 （January 2019）

BRAIN and NERVE 71巻1号（2019年1月発行）

Japanese English

特集人工知能の医療応用Update

人工知能・深層学習の医学応用 Medical Application of Artificial Intelligence/Deep Learning 三宅淳 ¹ , 大東寛典 ² , 新岡宏彦 ³ , 朴啓彰 ^4,5 Jun Miyake ¹ , Hironori Ohigashi ² , Hirohiko Niioka ³ , Park Kaechang ^4,5 ¹大阪大学国際医工情報センター ²大阪大学基礎工学部 ³大阪大学データビリティフロンティア機構 ⁴高知工科大学地域連携機構 ⁵医療法人高知検診クリニック脳ドックセンター ¹Global Center for Medical Engineering and Informatics, Osaka University ²School of Engineering Science, Osaka University ³Osaka University Institute for Datability Science ⁴Research Organization for Regional Alliances of Kochi University of Technology ⁵Brain Check-up Center, Kochi Kenshin Clinic キーワード：人工知能 , 深層学習 , 診断 , 複雑系 , カテゴリー化 , artificial intelligence , deep learning , diagnosis , complex system , categorization Keyword: 人工知能 , 深層学習 , 診断 , 複雑系 , カテゴリー化 , artificial intelligence , deep learning , diagnosis , complex system , categorization pp.5-14

発行日 2019年1月1日 Published Date 2019/1/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201211

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参考文献 Reference

人工知能・深層学習の医学応用に関してまとめた。放射線画像の読影，病理診断，遺伝子解析などで顕著な成果が上がりつつある。医学は人体という複雑系を対象とするが，深層学習は複雑系を高度なレベルで解析することのできる新たな方法である。解析における重要な方法が「カテゴリー化」であって，医師の認識に相当に似通ったカテゴリー分けを行って，疾患や異常を見出すものである。

Abstract

Deep learning is a subset of the medical application of artificial intelligence. Its significant results are garnering attention, particularly in radiographic image interpretation, pathological diagnosis, gene analysis, and prediction of cancer recurrence. In this study, we summarize the concept of deep learning. The human body structure, from the molecule to physical functions, is a complex system. Deep learning is a new way to analyze its complex systems. An essential point of the analysis is the categorization of obstacles. To a certain extent, deep learning approximates a doctor's cognition.