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Stomach and Intestine(Tokyo) Volume 57, Issue 10 （September 2022）

胃と腸 57巻10号（2022年9月発行）

Japanese English

今月の主題大腸腫瘍診療の最前線

主題

大腸超拡大内視鏡検査の最前線—大腸の超拡大内視鏡診断とAI活用法 Endoscopic Methods for Diagnosing Colon Cancer with Endocytoscopy and the Usefulness of AI System 豊嶋直也 ¹ , 斎藤豊 ¹ , 魚住健志 ¹ , 平井悠一郎 ¹ , 山﨑嵩之 ¹ , 河村玲央奈 ¹ , 久田泉 ¹ , 水口康彦 ¹ , 関口正宇 ¹ , 高丸博之 ¹ , 山田真善 ¹ , 小林望 ¹ , 関根茂樹 ² , 工藤進英 ³ Naoya Toyoshima ¹ , Yutaka Saito ¹ , Takeshi Uozumi ¹ , Yuichiro Hirai ¹ , Takayuki Yamazaki ¹ , Reona Kawamura ¹ , Izumi Hisada ¹ , Yasuhiko Mizuguchi ¹ , Masau Sekiguchi ¹ , Hiroyuki Takamaru ¹ , Masayoshi Yamada ¹ , Nozomu Kobayashi ¹ , Shigeki Sekine ² , Shin-ei Kudo ³ ¹国立がん研究センター中央病院内視鏡科 ²国立がん研究センター中央病院病理診断科 ³昭和大学横浜市北部病院消化器センター ¹Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, Tokyo ²Division of Pathology and Clinical Laboratories, National Cancer Center Hospital, Tokyo ³Digestive Disease Center, Showa University Nothern Yokohama Hospital, Yokohama, Japan キーワード： pit pattern , JNET分類 , 超拡大内視鏡 , EC分類 , EndoBRAIN® Keyword: pit pattern , JNET分類 , 超拡大内視鏡 , EC分類 , EndoBRAIN® pp.1258-1264

発行日 2022年9月25日 Published Date 2022/9/25

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1403202998

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Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference
サイト内被引用 Cited by

要旨●2018年2月に発売された超拡大内視鏡Endocyto（CF-H290ECI，オリンパス社製）は対象領域を520倍の拡大倍率で観察することにより，生体内で細胞異型の評価を可能とした新世代内視鏡である．病変を染色することで腺腔や核の染色性や核/細胞質比を観察することができ，リアルタイムでの診断を可能とした．大腸病変の診断においては，NBIで血管所見〔EC-V分類（endocytoscopic vascular pattern）〕を観察でき，二重染色（1.0%メチレンブルー＋0.05%クリスタルバイオレット）で細胞核，腺腔（EC分類）を観察することで既存のpit pattern診断に上乗せ効果が期待できる．また，人工知能（AI）によるEndocyto診断支援システムEndoBRAIN®を併用することでより診断確信度を上げることが期待できる．

　The Endocyto（CF-H290ECI, Olympus）, which was introduced in February 2018, is a new-generation endoscope that allows in vivo evaluation of cellular atypia by examining the target area at 520× magnification. The staining characteristics of the glandular lumen and nuclei, as well as the nucleic-cytoplasmic ratio, can be evaluated by staining the lesion, allowing for real-time diagnosis. Narrowband imaging can be used to detect the endocytoscopic vascular patterns（EC V classification）in the colorectal lesions, and double staining（1.0% methylene blue and 0.05% crystal violet）can be used to evaluate the cell nuclei and glandular lumen（EC classification）. The observation of the pit pattern is predicted to be an effective addition to the current pit pattern diagnosis. Furthermore, EndoBRAIN®, an artificial intelligence-based endocytic diagnostic support system, is expected to boost the diagnostic confidence.