アルツハイマー病とデータサイエンス -――データ活用によるプレクリニカルAD研究促進

Facilitation of trial-ready cohort study by data analysis

　アルツハイマー病（AD）の治療薬開発促進のため，AD前病段階として脳にアミロイドβ（Aβ）蓄積がはじまっているが，まだ認知機能低下をきたしていない “プレクリニカルAD” に該当する治験参加希望者をあらかじめ組み入れた治験即応コホート（trial-ready cohort）を形成するという産学連携の取り組みが行われている．わが国では，2019年からJapanese Trial-Ready Cohort（J-TRC）研究が開始されている．本稿では，J-TRC研究をデータ分析によって促進する試みとして行った，①機械学習によるアミロイド予測，②データ分析による広報活動の合理化について述べる．まず①では，ウェブ登録者のなかからアミロイドPET陽性である可能性が高い被験者を別の治験スクリーニングデータを基に作成した予測モデルを適用することで抽出し，対面検査への招待順位付けの参考として利用することで，招待過程における選定作業の効率化，また基準の一貫性につなげることができた．続いて②では，当初の1年弱の間に行われた新聞広報，ウェブ広告など複数の広報手段についてウェブサイト訪問数，登録者数獲得の効果を推定し，費用対効果を算出した．結果として新聞広告が最も効果的という結論になり，以後の広報活動の合理化につなげることができた．