医療用語集による診断補助システム・自動音声入力の性能向上を目指して

Toward improving the performance of diagnostic assistance systems and automatic speech input with medical terminology

　詳細化，複雑化する医療の現場で医療関係者と患者のコミュニケーションを円滑にし，よりよい医療を提供するにはAI技術（音声認識エンジンなど），各種医療記録（電子カルテ，看護記録，救急処置記録など）の自動文書化，インフォームドコンセントの支援，診断支援など，多彩なAIの応用範囲が考えられる．AIホスピタル用語集チームでは，医療現場で交わされる多種多様な会話に出現する病名，症状，医薬品名，検査名，部位名などの用語を非構造化ネットワーク型用語集として構築し，同時にそれらの用語が表出する頻度・機会などの情報を付帯させ，用語間の共起頻度情報を備えたリレーションテーブルを備えたデータベースを構築している．2021年3月時点のAIでの使用成績が報告され，音声変換の精度の向上が確認されている．最終年度は医療現場の用語をさらに収集し，同時にキュレーションを継続することで，さらなる性能のアップと同時に進化する医療の現状を踏まえ，低コストで更新できるシステムを開発し社会実装を目指す．