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第1土曜特集 痛み――慢性痛研究の最近の話題と将来展望
画像診断
AIを用いた骨粗鬆症性椎体骨折の自動検出
Automatic detection for osteoporotic vertebral fractures by artificial intelligence
乗本 将輝
1
,
牧 聡
2
Masaki NORIMOTO
1
,
Satoshi MAKI
2
1東邦大学医療センター佐倉病院整形外科
2千葉大学大学院医学研究院整形外科学
キーワード：
骨粗鬆症性椎体骨折（OVF）
,
深層学習
,
自動検出
Keyword:
骨粗鬆症性椎体骨折（OVF）
,
深層学習
,
自動検出
pp.43-47
発行日 2021年7月3日
Published Date 2021/7/3
DOI https://doi.org/10.32118/ayu2780143
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人工知能（AI）の技術のひとつである深層学習は，画像認識の分野で有用性が示されており，臨床応用の報告もなされつつある．画像の自動検出を行う深層学習の手法である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて脊椎CT画像より骨粗鬆症性椎体骨折（OVF）の自動検出を行い，その診断能を検討したところ，正確度，再現率，適合率，F1値はいずれも良好な数値であり，本研究で用いたCNNモデルのOVF自動検出能は良好であった．
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