人工知能を用いた腰痛のレッドフラグをきたす脊椎疾患の鑑別

Differentiation of Spinal Diseases Causing Low Back Pain Using Artificial Intelligence

はじめに

　人工知能（AI）は深層学習の登場により急速な発展を遂げた．深層学習は，コンピュータビジョンにおいて非常に有用な機械学習の手法である．畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく深層学習アプローチは，医療画像を含むさまざまな分野で関心を集めている．従来の機械学習では，手作業による特徴抽出が必要であったが，CNNは，畳み込み層，プーリング層，全結合層などの複数のブロックを使用して，バックプロパゲーションを通じてデータから自動的に学習するように設計されている．近年，CNNの臨床応用の増加が放射線領域で報告されている．ただし，脊椎領域でCNNを使用した研究の報告はまだ少ない．本稿では，腰痛のレッドフラグをきたすような脊椎疾患の診断にAIを応用した研究のうち，①骨粗鬆症性椎体骨折と転移性脊椎腫瘍による病的椎体骨折の鑑別，②化膿性脊椎炎とModic変化の鑑別を紹介し，AIの課題と今後の展望について述べる．