深層学習を用いた脊髄硬膜内髄外腫瘍(神経鞘腫と髄膜腫)の鑑別

A Deep Convolutional Neural Network for Differentiating Between Spinal Schwannoma and Meningioma

　畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network：CNN)を用いてMRIによる神経鞘腫と髄膜腫の鑑別を行い，CNNと2人の放射線科医の鑑別能を比較した．組織学的に診断された神経鞘腫と髄膜腫の患者のMRIを学習に用いた．CNNのROC(receiver operating characteristic)曲線下面積はT2強調像に基づく学習で0.88であり，造影後T1強調像に基づく学習で0.87であった．感度は放射線科医のほうが高く，特異度はCNNのほうが高かった．正確度は両者に有意差はなかった．MRIによる神経鞘腫と髄膜腫の鑑別において，CNNの鑑別能は放射線科医と同等に良好であった．